$ 用友网络 ( SH600588 ) $  

转发部分内容，再回去找找不到原文了，大家交流下

63 个 vs 6 个：

谁更懂企业要什么？

用友 BIP6 的 63 个智能体，听起来确实吓人。

但稍微做企业的人都知道：你要的不是 63 个工具，而是一个能解决你问题的工具。

金蝶灵基走的是另一条路—— 6 个核心域（采购、销售、库存、调度、财务、决策），每个都嵌入了具体业务场景：

费用审核智能体：释放 20%-30% 审单人力

银企对账智能体：7 × 24 小时自动完成对账与差异调节

采购付款审核：三单匹配从小时级缩短至分钟级

结账智能体：关账效率提升 30%

这些不是发布会上的 demo，是真金白银写在财报里的效率提升数据。

用友 63 个智能体的落地效果呢？公告里没写。因为还没到能写的时候。

赚出来的底气 vs 亏出来的焦虑

金蝶 CEO 徐少春在业绩会上说了句话：

" 软件许可时代从零做到 10 亿用了 15 年，云 SaaS 用了 6-7 年，AI 套件预计 2 年就能做到 10 亿。"

这话不是吹的。上半年 AI 原生产品签约合同金额 6.05 亿，同比增长 159%，环比增长 47%。灵基发布不到 3 个月，已经签约 26 家客户。

用友这边呢？

三年半亏了 53 亿，短期借款 39.69 亿，账上货币资金只剩 24.97 亿。两年半裁了 8400 人，离职补偿金 1.7 亿。第三次递表港交所——前两次都因为 6 个月没过聆讯自动失效。

一家在赚钱的公司说 "AI 让我跑得更快 "，一家在亏钱的公司说 "AI 能让我翻身 "。

你信谁？

中信证券的那份研报

戳破了一个泡沫

8 月 5 日，中信证券发了一份研报，核心结论是：

" 大模型是企业软件的能力增强层，而非替代层。"

翻译成人话：AI 替代不了 ERP，AI 得长在 ERP 上面才能干活。

这恰恰是金蝶和用友最大的分歧点——

金蝶的逻辑：先把企业管理的数据、流程、行业经验沉淀 30 年，再把 AI" 嵌进去 "。灵基不是一个独立的 AI 产品，它是金蝶 33 年企业实践的 AI 化表达。

用友的逻辑：先铺 63 个智能体，先把 "AI" 的旗子竖起来，至于客户用起来怎么样，后面再说。

一个是 " 地基打好了，往上盖楼 "。一个是 " 先画图纸，看能不能融到钱再挖地基 "。

结果就是：金蝶毛利率 67.7% 还在涨，用友毛利率 49.62% 还在跌。

给选 ERP 的老板一句话

别被智能体的数量唬住。

你要看的不是 PPT 上写了多少个 AI，而是财报上赚没赚到钱、客户用了之后效率有没有真的提升。

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !