《科创板日报》8 月 18 日讯（记者 徐赐豪），" 全球只有 6% 的企业能从 AI 应用中拿到可量化的经营收益；88% 的企业已经在常态化使用 AI，但真正完成 AI 组织改造的企业极少。这就是‘高渗透、低回报’的 AI 生产率难题。" 美团核心本地商业 CEO 王莆中近日在西普会上公开演讲中剖析企业 AI 应用现实困境，并完整披露美团内部 AI 变革的完整演进过程。

AI 工具快速普及之下，大量企业陷入 " 用起来却赚不到 " 的转型困局，王莆中将 AI 落地难归纳为 " 五大错配 "。认知错配是根源，企业对 AI 呈现两极化误判，一部分将 AI 视作万能工具，另一部分紧盯幻觉、输出偏差全盘否定其价值，难以客观划定 AI 能力边界；效率错配带来资源浪费，不少企业采购顶尖大模型，算力消耗却集中在改邮件、制作 PPT 等低价值场景，无法撬动核心经营杠杆。

场景错配是行业最普遍痛点，多数 AI 应用停留在办公辅助等外围环节，游离于主营业务之外，表面热闹却难以触及业务内核；考核错配源于预期管理失当，不少企业用短期 ROI 来衡量 AI 中长期变革，期待投入即刻产出回报，不少 AI 项目因此半途停滞。而流程错配是最深层壁垒，AI 落地需要重构人机分工、调整权责与岗位习惯，这类变革绝非技术部门能够独立完成。

"AI 是指数级技术，企业兑现 AI 红利的前提是组织底数大于 1。" 王莆中在上述演讲中打比方称，AI 如同高马力发动机，企业组织管理体系就是底盘。组织底盘稳固，AI 会放大原有竞争优势；如若本身管理流程存在短板，AI 反而会放大各类问题，企业应当先夯实组织能力，再拥抱 AI 技术红利。

值得一提的是，王莆中还在西普会上首次完整公开披露了美团从年初到 7 月的 AI 转型路径。

据王莆中介绍，今年 2 至 3 月，美团依托内部工具 OpenClaw 发起 " 养虾运动 "，覆盖 10 万员工，开放顶配模型无上限调用权限，两周沉淀 10 万个 AI 应用技能，快速完成全员 AI 思维启蒙。

王莆中坦言，粗放式普及也暴露明显短板，单日算力成本最高达 1000 万元，同时权限管控缺失、模型输出误差，对真实业务造成潜在干扰。

4 月美团终结无序化体验模式，自上而下搭建跨事业部 AI 专属团队，各业务线配套专项小组，将全员零散的 AI 应用热情转化为标准化生产力，遏制资源无效消耗。6 至 7 月，美团启动千项 AI 项目赛马机制，通过大规模试错迭代沉淀核心认知：AI 转型绝非单纯技术问题。7 月后美团 AI 转型迈入价值落地阶段，内部方法论、业务流程全面跑通，沉淀出一批可复制的商业化标杆案例。

王莆中在西普会上直言，企业从传统数字化升级转向 AI 驱动模式，变革难度远超传统数字化转型，对企业综合体系能力提出更高要求。

" 企业 AI 变革表面是技术问题，实质是业务设计 + 组织变革 + 技术应用的系统性一号工程。" 王莆中在西普会表示，这件事不能只靠 CTO 或技术部门推动，必须由一把手亲自牵头，让业务、HR、技术三方构成 " 铁三角 "（美团称之为 AI Builder 团队），才能把 AI 真正转化为经营效率。

美团管理层在今年多次谈到对 AI 的看法。美团创始人王兴曾表示，在 AI 革命中，唯一合理的策略是进攻，而不是防守。但美团不会盲目追求成为 " 词元工厂 "，而是将 AI 视为战略机遇，用于改进、加强甚至彻底变革本地服务这一核心业务。AI" 超级入口 " 关键在于精准理解用户需求，并且高效执行任务，其复杂程度远超 " 聊天机器人 "。

从节奏看，美团今年加快了发布 AI 产品的速度。3 月，美团宣布，Tabbit AI 浏览器已进入公测；5 月，美团 AI 原生社区 " 觅游 " 进入公测阶段；5 月底，美团表示近期发布了 " 跑腿 Skill"，将跑腿下单能力以封装 Skill 形式向 AI 助手生态开放；6 月份开源首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型 LongCat-2.0。