前沿科技，数智经济

AI 收入半年 1.33 亿超去年全年，估值逻辑正在切换

文｜白   鸽

编｜王一粟

2026 年，在 AI 大模型的浪潮下，软件行业也正在经历一次范式级的位移。

今年 2 月，研究机构 Kyvill Institute 在报告中表示，软件行业正从传统 SaaS 向 IaaU（Intelligence as a Utility，智能即效用）发生根本性转型。

相比传统 SaaS 是卖你一把锤子、自己敲，IaaU 是你说要钉好这面墙，我直接把钉子敲进去，按敲好的钉子数收费。这意味着，传统以 " 坐席 " 为核心的捆绑型软件正在失效，价值正从应用 UI 层向 AI 能力层迁移。

这套叙事，在海外也早已不是概念，而是被资本市场实打实地重估了一遍。

海外软件巨头 Snowflake 与 Okta 的 AI 转型已验证估值重构逻辑：Snowflake 以 "AI Data Cloud" 叙事，2026 财年 Q4 产品收入 12.3 亿美元，同比增长 30%，RPO 激增 42% 至 97.7 亿美元，获 13 倍以上远期市销率重估；Okta 从身份认证向 "AI 身份安全 Fabric" 跃迁，2026 财年净利润由 2800 万美元扭亏至 2.35 亿美元，股价反弹超 30%，获 8 倍 EV/Sales 溢价。

二者证明，率先完成 AI 原生架构重构者，将触发估值范式的整体性切换。

这对于整个软件行业来说，无异于是一个清晰的信号，即当软件行业从卖功能切换到卖智能效用，最先完成 AI 原生架构重构的公司，将获得估值范式的整体性重估。

在这场全球性的 SaaS 重构中，中国市场同样需要一个样本。

8 月 18 日，微盟集团交出 "AI First" 战略提出后的第一份完整半年报。这是一家中国 SaaS 公司，用 AI 重写自己估值公式的中场报告。

其意义在于收入曲线的斜率：微盟的 AI 相关收入从 2024 年的近乎为零，到 2025 年首破 1.16 亿元，再到 2026 上半年加速放量。据最新财报数据，2026 年上半年 AI 应用营收 1.33 亿元，同比增长 89.2%，已经超过了去年全年的 AI 收入。

可以看到，微盟已经成功把 AI 转化成了真金白银的营收，而非仅仅是内部降本的研发消耗。这标志着微盟已经把 AI 从成本中心切换为新收入曲线。

有一种转型叫 " 路上换轮胎 " ——车子不能停，但轮子必须换。2026 年的微盟，正在经历的就是这样一场高难度动作：在存量 SaaS 业务仍要跑量的同时，把驱动引擎换成 AI。

那么，透过微盟的这份半年报来看，AI 是否真正开始重构一家中国 SaaS 公司的商业本质？

AI 收入再次攀升

一场正在发生的转型

要理解微盟的 AI 转型，最硬的切入点不是概念，而是财报。财报既交代了公司当下的经营状态，也埋下了为什么必须重构的伏笔。

据最新财报数据，2026 上半年，微盟总收入 8.69 亿元，同比提升 12.1%，经调整净利润 0.05 亿元，已经连续三个半年度为正。

虽然毛利率受 AI 高投入影响有所下滑，但现金及银行存款余额近 20 亿元，财务底盘依然厚实。可圈可点的是 AI 应用收入上半年达 1.33 亿，同比增长 89.2%，已超过 2025 全年 AI 收入。

整体来看，其财报呈现典型的转型期特征：AI 正在重塑成本结构，商业模式从规模扩张向高质量增长切换。

这不是财务数据的偶然波动，而是一场从内到外的 AI 变革在报表上的投射。

微盟对外的战略表述也从 " 全面接入 "，升级为 "AI 重构业务底盘 "。显然，其叙事坐标已经变了，AI 不再是一个叠加在旧业务上的功能层，而是重写业务底层逻辑的变量。

对微盟而言，最大的基本盘就是 SaaS：数万付费商户、零售、电商等场景的行业积累，都长在这块底盘上。所以 AI 重构的第一刀，先落在 SaaS。

财报数据显示，2026 年上半年，微盟 SaaS 及 AI 收入 4.61 亿元，同比增长 5.4%。其中零售是核心场景，上半年零售收入占 SaaS 及 AI 收入的 59.5%，零售商户数量达到 7221 家，其中品牌商户 1225 家，品牌商户每用户平均订单收入约为人民币 18.1 万元。

存量客户的厚度，决定了 AI 重构的 " 地基 " 足够扎实。

那么，具体是怎么重构的？微盟的做法不再只卖一套软件工具让商家自己折腾，而是直接卖 " 经营结果 " 和 " 经营效率 "。

原嵌入核心 SaaS 的 WAI，于 2026 年 6 月完成技术底座升级：从基于 Workflow（固定流程）的流程驱动，升级为基于 Agent+Skill 调度的智能驱动；7 月全面升级为微盟星元。

通过微盟星元，商家只需要说一句 " 帮我策划一场夏季女装促销，目标人群是 25-35 岁女性，预算 5 万元 "，系统就能自动拆解任务——调用商品 Skill 筛选爆款、调用促销 Skill 配置满减规则、调用投放 Skill 匹配广告渠道、调用数据 Skill 预测 ROI ——然后自动执行。

最终商家得到的不是 " 工具 "，而是 " 一个虚拟店长 + 运营团队 + 数据分析师 " 的综合经营服务。

最新数据显示，微盟星元 2026 年第二季度环比第一季度，在经营分析场景的商户数增长 102.7%，客户运营场景的商户数增长 53.7%。而在 2026 年 5 月至 6 月期间，智能托管场景的使用商户数提升了 6.8 倍，电商大促场景的营销策划需求提升了 3 倍。

可以看到，微盟 SaaS 基本盘的存量客户，已经被 AI 激活并开始深度使用。

在 SaaS 基本盘之外，微盟另一个底盘是精准营销，是公司的 " 现金牛 " 业务。2026 年上半年，微盟精准营销收入 4.08 亿元，同比增长 20.9%，是两条主线中增速更快的一条。

AI 重构同样在这一底盘上发生：围绕营销业务整条业务链——从策略、投放、素材生成、运营到达人，微盟也用 " 天 " 系列产品矩阵完成了重构。

其中，AI 智能策略系统 " 天枢 " 将知识检索耗时缩短 90%；AI 智能投放系统 " 天启 " 使广告搭建效率提升 85%；AI 智能素材系统 " 天玑 " 实现素材成本降低 70%；AI 智能运营系统 " 天宫 " 令分析诊断效率提升 60%；AI 智能风控系统 " 天权 " 将审核与复检准确率提升 90%；AI 达人智选系统 " 天选 " 的媒介团队使用率达到 75%。

整体上，把 SaaS 及 AI 收入和精准营销收入两条业务线的重构放在一起看，会发现一个清晰的底层逻辑：微盟不是在旧业务旁边 " 外挂 "AI，而是用 AI 重构了旧业务的商业模式本身。

而被重构的不止有业务基本盘。在微盟的技术架构中，技术底座采取开放式策略，接入了国内多个主流大模型。通过 " 模型路由 " 能力，商家不同的使用需求都能匹配性价比最高的模型。在底座之上，则是微盟基于 AI 应用开发形成的一系列技术资产，包括场景化模板库、合规治理体系、Skills、Agent 管控、多 Agent 协同等等。

（微盟 AI 业务布局）

这种重构的战略意义在于：它为 AI 收入的持续放量准备了一个 " 容器 "。

基于底层技术框架的 "Agent+Skill" 架构，让 AI 能力可以标准化、模块化地嵌入每一个商户的经营流程，让业务基本盘从 " 人力密集 " 转向 "AI 密集 "。

而这也为其向 AI 应用市场扩张，提供了一个可复用的标准化 AI 能力底座。这个 " 容器 " 装下的不只是微盟现有的 AI 收入，更是它未来十年在 AI 原生世界里的全部想象力。

AI 原生产品矩阵

一次重构两层变现

一家企业，想要持续发展，不只是要保存量市场，更重要的是要向更多的增量市场进行扩张。

于微盟而言，如果 AI+SaaS 和 AI+ 营销是对存量业务的 AI 化改造，那么 AI 应用产品矩阵则是其面向增量市场的 " 新物种 "。

前文也提到，微盟对底层技术架构进行了升级。在最底层的模型路由层上，长出了 AI 应用层的丰富能力。这主要汇聚了三大核心资产：一是服务数千品牌积累下来的海量经营数据与市场洞察，让 AI 真正懂行业、懂生意；二是把零售、电商、营销等领域的实操经验拆解成一套 AI 可直接调用的标准化 Skill 库；三是建立了多 Agent 协同机制与全程合规管控体系，确保多个 AI 同时分工协作时有序不乱、安全可控。这三者共同构成了 AI 能力层的核心竞争力。

而体现在前端交互方式上，原来 SaaS 是一堆功能页面（GUI）需要人去适应系统。微盟用 "Agent+Skill" 架构将其升级为 LUI 界面，真正让系统去适应人。商家用自然语言沟通，不同角色定位的 Agent 就能自行拆解复杂任务、灵活调用并串联不同的 Skill 来完成。

于多数公司而言，每做一个新产品，就需要从零搭一遍能力，整体的投入都是翻倍的。但微盟将底层技术框架升级后，就可以实现一次重构（Agent+Skill），两次变现：

第一次变现，是 AI 重塑基本盘业务来赋能存量客户，有望带动 ARPU 提升、留存加固；而第二次变现，则是在同一套技术架构之上，用新的 AI 原生产品去服务增量市场。

（微盟 AI 原生产品矩阵）

其中，星启是生成式引擎优化（GEO）解决方案，帮助品牌在 AI 搜索时代提升可见度与可信度，当前正在携手中广协参与 GEO 团体标准制定。星拓是 B2B 销售数字员工，核心能力是将 B2B 拓客链路从天级压缩至小时级，实现销售线索获取的自动化与智能化。

微盟星创 WIMO 则是全场景 AI 智能创意引擎，为广告创意、影视漫剧、社交内容及通用视频等多元商业应用场景，提供一站式、规模化、可复用的视频生产服务。而微盟星枢，则是全域智能运营中枢，主要面向品牌和电商的公私域一体化运营。

可以看到，这套矩阵的领先之处，不在于单点功能，而在于闭环能力：从获客、投放、经营、搜索、合规到出海，AI 已经嵌入每一个业务节点。

当前，基本盘的 SaaS 和营销、探索增量市场的 AI 应用产品矩阵，都生长在这一套 AI 技术架构上。三条 AI 业务线共享同一套技术能力、行业数据和 Skill 库，避免了重复造轮子。一旦有新的行业 Know-how、技术资产沉淀下来，其他 AI 产品都能直接调用，边际成本无限趋近于零。能力的复用和迭代速度，将远超传统 SaaS 的产品开发模式。

同时，其商业化路径也发生了变革，从 SaaS 席位订阅，转向 "AI 使用效果 + Token 消耗 " 的混合收入模式。游凤椿提出的 "Token 经济 " 也正在从概念走向落地。

在重构业务的拐点上，AI 原生成为了微盟未来的估值锚，它直接对应 AI 原生公司的估值范式，也是微盟区别于传统 SaaS 同行的稀缺标签。

重估微盟

SaaS 的尺子量不出 AI 原生

当前，资本市场对微盟的定价，目前很可能仍处于 " 传统 SaaS 框架 " 的惯性中。但这种框架，在 IaaU 时代已经不够用了。

在 8 月份的研报中，国元国际给微盟提出了一个三段式估值架构：订阅解决方案业务给予 4 倍 PS；商家解决方案业务给予 5 倍 PE；AI 业务给予 10 倍 PS。

而三者加总，微盟的合理估值约为 66.5 亿元，较当时 51.44 亿港元市值存在显著上升空间。

这个估值框架的合理之处在于：它没有把微盟当作一个统一的 SaaS 整体来估值，而是按业务性质切分，对 AI 业务给予远高于传统 SaaS 的估值倍数。

这个估值差异的背后，是 AI 原生公司与传统 SaaS 公司的本质区别。

根据行业研究数据，AI 原生公司的 EV/Revenue 达到 39-41 倍，而传统 SaaS 仅 7-16 倍；AI 原生公司的人均收入效率是传统 SaaS 的 17.4 倍，增速是其 2.7 倍。

而资本市场一家公司的估值模型的关键驱动因素，也正在从传统的 ARR、客户获取成本，转向 AI 推理成本效率、API 调用量与定价模型、专有数据与模型护城河、AI 研发人才密度等等。

显然，微盟的 AI 业务，踩中了这些高估值因子：

专有数据壁垒：服务数千零售品牌积累下来的海量经营数据与市场洞察构成了数据壁垒；而沉淀来的行业 Know-how，已拆解为标准化 Skill 模块——这不是通用大模型能够轻易复制的 " 行业大脑 "；

嵌入核心流程：从商品管理到投放优化，AI 已嵌入商家经营核心环节，替换成本极高；

从降本到创收：AI 产品正从 " 帮商家省钱 " 转向 " 帮商家赚钱 "，按结果付费模式一旦跑通，收入天花板将彻底打开；

生态卡位：2026 年 6 月入选微信小程序 AI 开发模式首批内测团队，意味着微盟将在微信 AI 生态中占据先发优势。

不过，需要冷静看待的是，估值框架的切换，并非自动发生。

它需要满足两个条件，即 AI 收入的持续放量 + 利润的实质性贡献。微盟在 2026 H1 财报给出的数据，将是市场验证这一逻辑的第一个正式观察窗口。

对比来看，Snowflake 在 AI Data Cloud 战略清晰后，即便 GAAP 口径仍亏损 13.3 亿美元，市场仍愿意为其 30% 以上的产品收入增速支付 13 倍以上的远期市销率。

资本市场的逻辑很简单：只要 AI 原生收入曲线被验证，估值框架就会切换。那么，尽管当前微盟 AI 收入绝对值小于大型 ERP 厂商，但其原生架构转型为 AI 业务打下坚实基础。

机构侧，除国元国际维持 " 买入 " 外，光大证券、东北证券、中金公司等多家券商亦给出 " 买入 " 评级。未来，随着微盟星元对 SaaS 基本盘的带动、微盟星启等 AI 原生产品的商业化推进、作为微信 AI 生态服务商享受的生态红利，以及 AI 收入进一步放量和利润的实质性贡献，市场将逐步修正预期。

整体来看，2026 年的微盟，正在经历着路上换轮胎的大变革。

2025 年 AI 收入破亿，是一个信号。2026 年上半年的进一步放量，将是一次确认。而市场估值从传统 SaaS 向 AI 原生的切换，可能是接下来最具确定性的投资机会。

微盟的故事，已经不是中国版 Shopify 或者微信生态 SaaS 龙头能够概括的了。

它正在成为一个更稀缺物种的样本：一家在存量业务中长出 AI 原生能力，并把这种能力产品化、平台化、生态化的企业。

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