" 矿冶过程人工智能专题工作坊 "

在岳麓山校区科教楼报告厅举行

中南大学校长李建成

美卓公司矿山业务总裁 Piia Karhu

来自国内外知名高校、科研院所

340 余位专家学者和企业代表参加

矿产资源是国民经济的物质根基，矿冶行业高质量发展直接关系我国产业链供应链安全稳定。当前，传统工业面临工况复杂、试验成本高、工艺优化难度大等现实瓶颈，以人工智能、数字仿真、计算化学为代表的数字技术，成为驱动矿冶行业提质增效、绿色低碳转型的核心引擎。本次工作坊立足国家资源安全战略需求，紧扣发展新质生产力主线，汇聚国内外高校科研力量、行业龙头企业技术专家，围绕人工智能、流程仿真、计算化学与矿业、冶金工业深度融合等开展学术交流、软件培训、产业调研。工作坊设置 AI for Engineering（工业大模型与智能装备）、AI for Science（计算矿物学与计算化学）、HSC Chemistry（矿冶流程模拟仿真）三大应用板块，旨在打通前沿理论创新、专业软件应用与工业现场实践，推动基础科研成果向产业应用场景转化。

开幕式上，李建成向长期深耕矿冶领域、聚力推动行业智能化变革，以及关心支持学校学科建设与科技创新发展的参会专家学者表示欢迎和感谢，介绍了学校办学特色与成效以及近年来在智能选矿、绿色冶金、过程智能控制等领域取得的系列突破，回顾了学校与美卓公司自 2008 年合作以来取得的丰硕成果。他指出，传统矿冶产业的未来在智能，高端矿冶产业的核心在创新，学校将进一步深化同各界的务实合作，不断优化从基础原始创新到产业工程落地的全链条创新通道，携手各方共同助力矿冶产业实现跨越式升级和更高质量发展。美卓公司矿山业务总裁 Piia Karhu 表示，当前人工智能正从工艺优化、预测分析到数字孪生、智能运营全方位赋能行业，而推动进步的核心始终是人才。美卓与中南大学合作近二十年，始终致力于推动科研与工业应用融合，HSC Chemistry 即为典型范例，相信双方携手能共建更加安全、智慧、可持续的矿业未来。

AI for Engineering 主旨报告环节，中南大学孙伟、郭克华教授，昆士兰大学 Mohsen Yahyaei 教授分别围绕智能选厂：物理世界 AI 实践场景、矿物加工过程的智能化发展、战略资源领域人工智能驱动的工艺优化与辅助决策作学术分享。中控技术专家重点介绍国内自主研发工业大模型 TPT 和 HGT 在矿山行业的应用场景，依托大数据 + 大模型智能决策体系，在工艺参数预测监督、设备预测性维护、全链路数据融合、智能体矩阵构建等方面破解矿山数据孤岛，助力矿山实现少人化、安全高效生产。美卓公司、华时捷环保、湖南军芃科技技术专家，结合智能矿山数字化解决方案、选矿水循环提质、光子计数 XR 的矿石探测与 AI 智能识别分选分享产业一线实践案例。

在 HSC 专题工作坊，美卓公司专家团队围绕智能矿山数字方案，流程仿真、HSC 流程模拟软件及多类矿冶工艺案例演示开展系列实操授课。HSC Chemistry 软件拥有超过 28000 种化学组分参数，支撑从概念设计到工厂优化的数据驱动决策，广泛服务矿物加工、火法冶冶金和湿法冶金等领域，通过建模仿真实现工艺前置优化，降低工业试验成本。

计算化学板块，参会专家聚焦国产自主科研软件创新应用进行专题分享。南京大学汪恺助理教授作面向地球深部物质模拟的通用机器学习立场报告；南京大学 / 广西大学李伟教授介绍了复杂体系的电子结构方法及应用；中南大学 / 新疆工业学院张晨阳教授、中南大学高志勇教授围绕选矿与冶金计算化学及药剂分子智能设计、磨矿介质物理与化学作用协同调控强化大型矿山铜矿物浮选回收等方向开展报告，探索计算化学赋能矿物加工新工艺的实现路径。

本次工作坊由中南大学资源加工与生物工程学院、美卓公司、中南大学人工智能学院、湘江实验室、矿物加工科学与技术全国重点实验室联合承办，中南大学继续教育学院协办。

来源 | 继续教育学院

作者 | 彭亚玲 楚丰菱

审核丨闫文杰 邓皓迪 李丹妮