智元机器人，脱下工装上赛场。

作者丨谷子

编辑丨刘涵

北京一所中学的图书馆里，一台机器人走到还书桌前，拿起 5 本学生归还的图书，放到小推车上，推到书架前，将每本书分门别类放回书架。之后，它还沿书架走了一圈，检查有没有放错的书，把它们归位。

这个听起来有点像科幻电影的场景，是最近举办的「第二届世界人形机器人运动会」上的一项赛事：图书馆场景赛。赛场设在真实图书馆里，要求机器人在 30 分钟内完成上述任务。

在这项比赛中，来自智元的精灵 G2 拿下了金牌。同一届运动会上，它还在消防应急、工业装配等场景赛中连夺 6 金，成为赛场夺金数量最多的人形机器人。

本次运动会的测试项目不再局限于「琴棋书画」，更看重参赛机器人的真实场景干活能力，智元在这个新测试场景下的表现，尤为亮眼。

量产机「裸考」的双榜冠军

本次比赛，智元斩获金牌榜、奖牌榜双第一：18 金 16 银 12 铜，共 46 枚奖牌，金牌数和奖牌总数均居榜首。这次智元派出的机器人，各有各的赛场。

远征 A3 是开幕式上的主角。24 台 A3 与 20 名专业舞者联袂共舞，踩着节拍完成流畅的肢体律动；乒乓桌前，A3 又与奥运冠军丁宁展开对打，全程无遥控、无脚本、无人工干预，自主完成「看见来球—预判轨迹—决策挥拍—执行回球」的完整闭环。这是全球首个公开完成该能力的全尺寸双足人形机器人。

最终，远征 A3 在太极拳项目拿到 40.5 分，超出第二名 21.21 分近两倍。

灵犀 X2 参加的是 100 米障碍赛跑。赛道布设了台阶、窄通道、起伏路面等多重障碍，要求机器人在高速行进中同步完成绕障、跨越、穿行受限空间等一系列动作。灵犀 X2 以 1 分 28 秒 32 拿下冠军，全程零失误一遍过。

精灵 G2 则是智元在场景赛上的主力。本届运动会场景赛共设 21 个项目，覆盖消防、图书馆、酒店、工业装配、园林、家庭等 9 大真实工作场景，G2 参加了其中 12 项，拿下 6 金 7 银 5 铜，金牌数和奖牌数均居参赛队伍首位。从铺床叠被到图书归架，从打包分拣到火场救援，G2 展示的是跨场景的通用作业能力。

但比金牌数量更值得关注的是：这三款参赛机型：精灵 G2、灵犀 X2、远征 A3，全部是量产机，没有一台为赛事定制。

精灵 G2 同款机型参赛前已在工厂产线上常态化作业，做平板产品质检；灵犀 X2 是量产版本，远征 A3 也是商用级量产机，它们不是为比赛专门打造的「考试型选手」，是从产线和市场上下来的「打工型选手」。智元的成绩不仅仅是纸面数据第一，更是真实第一。

赛场即工场

相较去年，今年机器人运动会的场景赛从 6 项扩容到 21 项。考核重心从「跑得快」转向「会干活」。智元场景赛金牌占其金牌总数的 72.2% ——优势集中在「干活」而非「表演」。

以消防应急赛为例，此项赛事还原真实火灾场景，机器人需要完成危险品识别、阀门关断、使用灭火器等一系列操作。其中，一个直接的物理难题是：灭火器重达 4.5 至 5 公斤，远超多数机器人通用夹爪的负载上限。

面对此类场景，常见的解法是定制一套更昂贵的重型夹爪，但智元没有这么做。他们在机器人手腕处加装了一个结构件，将灭火器「勾」起，放入机器人底盘的承载桶内，用底盘把灭火器带到火源附近，操作灭火。说白了就是将原本的需要持续「抓握」的方式，变成了「驮载」的方式，以最低成本实现最高的任务可靠性。

开头提到的图书馆赛项中，机器人需要完成图书出库运输、上架归位、错放图书识别纠正三个串联环节。每个任务前后相关，难点就在于前期的错误如何避免影响到后续执行。

这里，智元同样做了一个反常规的技术选择：没有在所有环节都引入大模型，而是将任务拆分。首先预先建立图书馆的高精度地图并标定关键点位，通过定位与导航算法计算最优路径，完成寻找书架和巡视工作；之后在书脊标签识别上则使用开源视觉模型，完成图书定位识别工作。这样就做到了任务完成度，可靠度和性价比之间的多重平衡。

灵巧手赛项中，智元子公司临界点带来了 OmniHand 量产灵巧手。整机仅 510 克，有 16 个自由度。它的核心能力是「眼睛看」和「指尖摸」的协同：外层靠视觉判断物体位置和姿态，适应光线变化和桌面不平；内层靠指尖传感器实时感知压力和滑动，动态调整握力。两层配合，遇到现场环境波动也能稳稳干活。在电动工具装配、粉末称量、开瓶撬盖、镊子夹豆等 8 个项目中，临界点拿到了 7 个金牌。

这些赛项，就是智元部署态落地的目标场景。精灵 G2 参赛前已在龙旗科技南昌工厂大规模部署，赛场考的是整理图书、操作灭火器、夹取黄豆，工厂干的是平板质检、产线搬运。场景不同，底层能力一致。

能在赛场上拿金牌的量产机不多，能在工厂里稳定干活的更少，同时做到这两点还用的是同一款机器人的，在本届运动会上只有智元。能做到这一点，技术突破固然重要，但更关键的则是企业对于全局的判断——关于机器人行业该往哪里走。

金牌背后的 Y 曲线

智元创始人、董事长兼 CEO 邓泰华有一个判断：机器人行业正在经历一次关键过渡。在今年 4 月的 APC 2026 智元合作伙伴大会上，他把这个判断系统化为「XYZ 曲线理论」——具身智能产业的发展将经历三个阶段。

X 曲线（2022-2025）是开发尝鲜期。随着本体硬件突破，机器人「像人一样动起来」，目前绝大部分具身智能企业已经切入这条曲线。但邓泰华的判断是：这个市场总的空间有限，行业增长从快速到趋缓，边际效应将逐渐下降。

所谓 Y 曲线（2026-2030）是第二阶段，部署成长期。从具身突破走向智能突破，机器人「像人一样干活」，在工厂实现「部署态」。邓泰华对此的定义是：以万台级量产为基础，以标准化解决方案为载体，实现机器人在工业产线等场景 7 × 24 小时无人干预稳定作业，可快速复制、可规模化交付、可产生真实商业价值。

当「部署态」数据飞轮持续积累丰富数据，结合算法持续创新，具身智能将迎来量变到质变的关键时刻——也就是最后的 Z 曲线（2030 之后），邓泰华称之为「具身智能的 ChatGPT3.5 时刻」。那之后，机器人将大规模进入人类社会，在制造、物流、服务等重点领域释放生产力，并真正改变人类社会形态。

邓泰华同时发布了智元的「358 宏图计划」：3 年走过 X 曲线，实现 10 亿营收，目前已经实现；5 年推动 Y 曲线落地，在首批部署态场景完成万台部署，跨越百亿营收；8 年迎接 Z 曲线，冲击千亿营收。

本次运动会的表现，正是智元切入 Y 曲线的有力佐证。

截至 2026 年 6 月，智元累计下线机器人达到 1.5 万台，占全球人形机器人出货量 44%，排名第一。龙旗科技南昌工厂 8 台 G2 连续作业 6 天，产出超 1.7 万件平板质检，成功率接近 99.99%。均胜电子汽车零部件工厂、广州地铁、上汽通用奥特能超级工厂、京东物流等产线上，智元机器人都已经在常态化干活。

从「能动」到「能干」，从「能干」到「常态化地干」，智元正走在这条路上。

结语

打太极的远征 A3，跑障碍赛的灵犀 X2，整理图书的精灵 G2，三款参赛机型，没有一台是实验室里的原型机，没有一台是专门为比赛组装的定制款。智元的本次成绩，不只是技术的胜利，更是「量产的胜利」。

邓泰华说，当机器人能自主干活、独立创造价值，它就成为物理 AI 世界真正的生产力。金牌是信号，不是终点。能干活的机器人，才是行业真正需要的那一台。这也正是具身智能应许的方向。

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