财联社 9 月 3 日讯（记者 李洁）当人工智能从数字世界走向田间地头，"AI+ 农业 " 正从概念探索进入更多真实生产场景。

在黑龙江，农业智能化的变化正在田间、农场和农机制造工厂同步发生。作为我国重要的商品粮生产基地和粮食战略后备基地，黑龙江拥有规模化、机械化农业生产的基础，正在借助数字农业、人工智能、智能农机、机器人等技术，加快从传统农业向现代农业转型。

近日，财联社记者在 " 活力中国调研行 " 活动中实地走访黑龙江多家农业企业、农场及农业生产一线时看到，人工智能和数字技术正从 " 屏幕里的农业 "，逐渐进入真实的生产环节。

从北大荒的信息化平台到德沃科技的智能农机，再到田间正在增加的无人机和无人驾驶设备，黑龙江正在尝试给出一个更加具体的答案——让技术不只 " 看起来智能 "，而是真正成为农业生产力。

黑龙江省农业农村厅副厅长朱华生表示，目前全省农业综合机械化率达到 99.34%，稳居全国首位，同时大力发展智慧农业，打造北大荒和佳木斯智慧农业样板区，推动农业生产由 " 看天种地 " 向 " 看屏种地 " 转变。

数千万亩农田进入数字化管理

走进北大荒信息有限公司，农业生产的 " 第一现场 " 已经不完全在田里。

在数字农业平台上，成片农田被转化成一张可以实时查看的数字地图。土地、种植户、农机等信息被汇集到同一个系统中，原本分散在不同农场、不同地块的信息，开始变得可查询、可追踪。

（北大荒农田数字地图）

依托 " 北大荒智壤全息一张图 "，北大荒目前已经为约 4874.2 万亩耕地、60 万种植户、57.38 万台农机建立数字档案。

北大荒信息有限公司市场运营中心副总经理王浩告诉财联社记者，智慧农业首先要解决的并不是 " 让机器替代人 "，而是应对未来农业劳动力减少的问题。

" 智慧农业是要解决未来的问题。" 王浩说。

在这一过程中，部分过去依赖人工完成的工作正在被数据和智能设备接手。

过去，一块农田需要有人巡田、有人灌溉、有人观察作物长势。如今，一部分工作可以交给传感器、无人机和智能设备。

（农田智能监测设备 财联社记者 / 摄）

例如，在水田灌溉环节，北大荒信息公司已部署 2 万多台智能闸门，服务约 20 万亩水田。过去需要人工到现场开闸、关闸，如今通过手机即可远程控制。

植保同样在发生变化。无人机已经越来越多地替代人工完成繁重的喷洒作业，并承担巡田、监测作物长势等任务。

在黑龙江部分农业生产区域，记者看到，无人机正成为田间新的 " 眼睛 " 和 " 手臂 "：飞到空中观察作物，再根据数据和任务执行植保作业。

而在更上游的数据层面，北大荒正把土壤、天气、作物长势等信息汇集起来。

北大荒提出 "AI 驱动生产、中试基地验证、‘ 1+3 ’架构支撑 " 的智慧农业发展模式，希望通过 " 空天地人机 " 数据采集体系，将农业生产中的信息进一步转化为决策。

这意味着，AI 在农业中的角色正在发生变化。它不是简单替农民做决定，而是把过去依靠经验完成的部分判断，逐步转化为数据分析和辅助决策。

从品种选择、土地评价，到田间管理，AI 正尝试融入更多生产环节。

智能农机加速替代传统作业

如果说数字农业平台更像农业生产的 " 大脑 "，那么智能农机就是把这些决策真正执行到田间的 " 手脚 "。

在哈尔滨市双城区，德沃科技现代化生产厂区内，智能装配生产线正在运转。总装车间里，一台台电驱气力式精密播种机等待下线，技术人员通过电脑对设备系统参数进行最终校准。

与数字农业平台不同，德沃科技直接把智能化能力放进了农业装备。

德沃科技总工程师杜木军告诉记者，公司累计投入约 7000 万元用于相关研发，重点突破高端电驱动播种机等核心技术，目前智能农机业务占公司整体业务约 30%。

（智能播种机 财联社记者 / 摄）

记者了解到，德沃科技研发的新型智能播种机设备作业速度可达到每小时 8 至 12 公里，并可以通过智能终端远程设置作业参数，实现 " 一屏控全程 "。

但相比 "AI"" 智能化 " 等概念，企业更关注的，是设备究竟能够给农户带来多少实际收益。

杜木军介绍，在相同机型条件下，智能播种机作业效率预计可以提升约 50%，并有望带来 5% 至 10% 的产量提升。

目前，德沃科技已经形成 2 至 18 行系列播种机产品，近三年春季作业面积突破 100 万亩，并在多个农场实现规模化应用。

杜木军认为，当前国内智能农机市场仍处于发展初期，一些产品只是增加显示屏、北斗等功能，就被冠以 " 智能 " 标签，但真正的智能农机必须体现在为农户带来可量化的投资回报率上，而非单纯的技术堆砌 。

" 随着电驱、智能控制等技术进一步成熟，智能设备对传统农业装备的替代空间仍在扩大。" 在杜木军看来，预计未来 5 年内，电驱智能设备或将替换中国近一半的传统播种机。

与此同时，德沃科技也在向农业机器人领域延伸。

" 目前公司已有三款相关产品，其中一款播种机器人已经发布。该产品采用纯电驱动，具备自动作业和充电能力，虽然初期成本较高，但这代表了未来农业装备的发展方向。" 杜木军称。

从数字平台到智能农机，AI 农业开始从 " 数据端 " 向 " 执行端 " 延伸。而在田间，这种变化正在进一步扩大。

黑龙江农业生产正在形成智能闭环

走出工厂，技术的最终目的还是回到田间。相比单一设备的智能化，黑龙江正在探索的，是让不同技术逐步连接起来，覆盖农业生产的更多环节。

在巴彦县，当地建设了智慧农业水田示范区，" 四情 " 监测设备、无人机、农机辅助驾驶以及智慧灌排设备已经进入农业生产。

巴彦县农业农村局四级调研员陈伟氡告诉记者，无人机目前已经被用于农药喷洒、巡检和作物长势监测、水田插秧等环节，部分无人操纵设备已经得到应用。

（田间无人机 财联社记者 / 摄）

同时，当地还在探索无人驾驶拖拉机等设备，希望进一步实现水旱田智能化、无人化和全程机械化。

乔府大院同样在推进农业生产数字化。其已在 25 万亩核心产区建设全程溯源、自然灾害和病虫害监测预警、智慧无人机低空巡查等数字农业设施，实现水稻从种到收的全过程监控，并通过 " 一品一码 " 追溯种植、管护、收割、加工和物流信息。

从无人机巡田、智能灌排，到覆盖种植全流程的数据追踪，技术正在逐步从单点应用延伸至农业生产链条。

而当更多数据和设备被连接起来，农业智能化也开始从 " 局部提效 " 走向生产体系的重构。

北大荒正在推进的 " 未来农场 "，正是这一模式的集中体现。

2025 年以来，北大荒已经在 21 个农场实施 30 个智慧农业示范项目，并在七星、友谊等农场探索未来农场技术模式。

（北大荒未来农场）

在这一体系中，卫星遥感、无人机、传感器负责采集数据，数字平台负责汇聚信息，AI 辅助生产决策，而智能农机和无人机等装备负责执行。

王浩表示，农业生产因此形成一个新的闭环：先感知，再决策，最后执行。而执行结果产生的新数据，又可以反过来帮助优化下一轮生产。

可以看到，当数据采集、AI 决策和智能装备执行逐步连接起来，农业生产开始向 " 数据感知—智能决策—设备执行—数据反馈 " 的循环体系转变。

对于黑龙江而言，这种从单点智能到全流程协同的探索，或许才是 AI 真正成为农业生产力的关键一步。

黑龙江样本的价值，不只是 "AI 种田 "

财联社记者此次走访黑龙江农业企业和生产一线，一个明显感受是：这里谈论 AI+ 农业，已经不仅仅停留在概念层面，而是在生产中得到切实的应用。

在北大荒，一张数字地图连接着数千万亩耕地；在德沃科技，一台播种机通过电驱、传感和智能控制提升作业效率；在巴彦县的田间，无人机开始承担越来越多的巡检和植保工作。

不同企业、不同设备，实际上正在解决同一个问题：如何让农业生产更加精准、高效，并能够与传统人工作业更好协调起来。

事实上，这也是黑龙江发展农业新质生产力的重要基础。

黑龙江不仅拥有大规模连片耕地和高度机械化的农业生产体系，也拥有北大荒、乔府大院等规模化农业经营主体，以及一批扎根农业装备、数字农业的本土科技企业。

当数字平台、AI 决策、无人机和智能农机逐渐形成闭环，科技与黑土地之间的距离正在缩短。

对于这个传统农业大省而言，科技，正在真正下田。