新浪科技讯 9 月 3 日晚间消息，今日，北京人形机器人创新中心具身智能数据与训练基地开放。基地负责人夏华林交流时表示，具身智能领域未来最核心的竞争点不是本体或算法，而是数据飞轮。

" 我以前是做自动驾驶出身的。自动驾驶那么快落地最大的点不在于车，也不在于大模型算法——这些都已经成熟了，最需要的就是数据。" 夏华林指出，" 这个数据飞轮后面在具身领域最卷，比本体或算法更重要。"

据介绍，北京人形机器人创新中心具身智能数据与训练基地建成不到一年，总面积超 6000 平方米，覆盖家居、商超、办公、工业、医药、康养六大类 30 余个典型场景，拥有 150 多种本体设备和 100 余套无本体采集设备，年产能达 18 万小时高质量数据。

交付方面，基地已向行业头部客户交付 3 万多小时高质量数据。其开源数据集 RoboMIND 全球下载量在短短一个月内翻倍增长，突破 2000 万大关，位居行业第一。

" 我们北京人形最主要的还是先服务好我们内部的天工客户，有数据、有平台、SaaS，当然还有一些数据解决方案｡同时我们不仅仅是满足内部去用，也会对行业头部客户提供一些数据支撑｡" 夏华林介绍道，" 商业化有一些点，比如说卖数据，我们也会去卖我们高质量数据。当然还有我们的平台的服务能力，还有一些数据厂的解决方案｡我们目前不是靠这个挣钱，我们还是为了把这个行业领域做大做强，服务行业生态｡"

对于 " 高质量数据 " 的定义，夏华林表示，最有价值的数据是让模型在每个场景里能落地、产生很好效果的数据。他举例说明 " 在 A 家能洗碗，换了 B 家干不了，把 B 家干不了的数据快速回流、训练、部署，最终让机器人在 B 家也能干好。" 就像特斯拉的影子模式，回流的就是最高价值的数据。"

目前，基地已建成全站自研的数据基础设施，打通采集、清洗、标注、质检、训练、回流、交付全流程。通过 AI 大模型自动化标注，数据生产效率提升 50% 以上，综合成本缩减 30% 以上。" 今年上半年交付某头部客户的数据验收通过率达 95% 以上。" 夏华林如是说。