（图源：视觉中国）

DeepSeek 已经很难继续独占 " 高性价比模型 " 这一标签。

9 月 9 日，DeepSeek 连续更新多个动态。DeepSeek 开放平台先是公告，自 9 月 10 日 12 时起将对 Flash 系列模型降价，后又宣布 10 日前后将正式发布 V4.1 Flash 模型，在性能、费用、速度、总用时等各项指标上全面超越 V4 Pro。

具体看这次降价，空闲时段输入缓存命中价格由此前每百万 Tokens 0.05 元降至 0.02 元，降幅 60%；缓存未命中由 1.5 元降至 1 元，降幅约 33%；输出则由 4.5 元降至 4 元，降幅约 11%。高峰时段价格仍为空闲时段的 2 倍。

这次价格调整距离 8 月 13 日 DeepSeek V4 Pro 正式版上线时的涨价，还不到一个月，DeepSeek 为何又再次调价？

蓝鲸科技记者与开发者及企业人士交流发现，模型 API 的单价已经越来越难代表真实使用成本，用户都偏好价格更低的模型，但模型能力、稳定性不足带来的重复调用、返工和错误修复，同样会迅速推高 Token 消耗，从而增加成本。

随着智谱的 GLM、千问的 Qwen 等模型不断上新并刷新低价区间，DeepSeek 已经很难继续独占 " 高性价比模型 " 这一标签，大模型的竞争已经不再以价格战为主，模型实力依旧是关键。

价格上涨后，部分用户已经迁移

近期上新的国产大模型，都在强调性价比。8 月 26 日，智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash，定价为上一版本 GLM-5.3 的 1/10，限时折扣内为 GLM-5.3 的 1/20，为 Opus 4.8 的 1/40。

同一天，阿里发布并开源的 Qwen3.8-Flash，官方称通过新的架构和训练方式大幅降低训练成本，推理成本也进一步下降，每百万 Tokens 输入价格 1 元、输出 3 元，最低可至 DeepSeek V4 Flash 的 1/3。

在此之前，DeepSeek 才是吸引个人开发者和企业用户的 " 性价比之王 "，不过 8 月涨价之后，其性价比优势骤然减弱。

一位个人开发者展示的 API 账单显示，在 7 月和 8 月使用相同 API 请求次数的情况下，其实际支出涨幅接近 3 倍，因此有不少用户在社交平台上直呼 " 用不起、求平替 "。

在企业使用场景中，用户迁移已经开始出现。某软件开发企业负责人王克江告诉蓝鲸科技，其公司已经大量减少使用 DeepSeek，常规任务主要使用 GPT，国内模型则主要使用 GLM。

" 我们基本是高峰时间在用。" 王克江表示，DeepSeek 涨价后的峰谷定价机制，让高峰时段价格进一步上涨，使用成本更难接受，在他所在的开发者圈子里，也有不少人转向使用 MiniMax、Kimi 和 GLM 等模型。

在高频的 Coding 场景中，这种迁移更加明显。"写代码我们不用 DeepSeek 了。" 据他介绍，其公司开发中，DeepSeek 目前只在 GEO 等特定场景中零散调用，不会当作公司的主力模型。

DeepSeek 今日的降价，或能挽回部分对价格敏感的用户，不过值得注意的是，与 8 月涨价前相比，此次 Flash 的缓存命中和未命中输入价格回到 0.02 元和 1 元的原位，但输出价格仍从此前的 2 元上涨至 4 元。

因此，这次调整更像是对上一轮涨价的部分回调，而非全面恢复原价，这是否会影响用户重新回流，仍然有待观察。

模型选择从比单价转向比综合成本

更重要的变化是，价格已经不再是影响选择 API 调用模型的唯一决定性因素。

王克江告诉蓝鲸科技，在实际使用中，DeepSeek 在部分场景下的输出效果不够稳定，往往需要反复调整、重复调用。这样一来，即使单次调用价格更低，综合使用成本也未必更划算。

实际效果才是决定模型能否留住用户的重要因素，"前期测试和实际质量有一些差距，所以后来改用别的了，哪怕是别的模型贵一些。" 王克江称。

今年开始，代码开发、Agent、自动化工作流等场景加速落地，AI 使用从单次对话转向多轮、高频调用，在这些任务中，单次调用价格看似有限，但很容易被放大为显著的整体业务成本。

王克江表示，对于容错率较高、Token 消耗较大的任务，企业往往更倾向于选择 " 够用且便宜 " 的模型；而在复杂推理、代码、安全合规以及体验高度敏感的场景中，即使单价更高，也可能优先考虑能力更强的模型。

"真正需要看的是成功成本和总拥有成本。" 在他的判断里，一项任务最终需要考虑的并不只是模型调用价格，还包括成功率、重试成本和错误修复成本。

在这样的背景下，模型能力依旧是竞争焦点。DeepSeek 也一直在迭代模型，仅 8 月以来，包括即将发布的 V4.1 Flash，DeepSeek 已经上新了三个新模型。

DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台上发文解释，因 V4.1 Flash 各项指标提升，在 V4.1 Pro 上线之前，原本针对 V4 Pro 的请求将全部路由至 V4.1 Flash，并按照 Flash 的价格计费。

这意味着，新一代 Flash 模型在能力、速度和成本上都完成了升级，这也是此次价格调整的重要背景之一。

尤其是 Flash 系列，本身就是更偏向高频、大规模调用的模型，如果继续沿用定价体系，可能进一步增加高频用户的使用压力。

近期发布的智谱、MiniMax 财报都显示，开放平台和 API 业务收入都是这唯二两家上市国产模型公司的主要增长来源，变成检验模型商业化能力的一把尺子，抢占用户变得更加重要。

当国产模型的能力差距不断缩小，模型厂商对于用户的争夺，也会从单一的价格优势转向产品体验、服务稳定性以及生态黏性。