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宇树科技

谁在承接具身智能产业？它们布局有何不同？这一轮产业转移最大风险？

具身智能企业加速西进。

9 月 2 日，宇树科技在成都的子公司完成工商注册登记。自此成都集聚了宇树科技、优必选、智元创新、银河通用、星动纪元五大具身智能头部企业。

9 月 8 日，华勤具身智能机器人研发制造基地及数据采集中心项目签约落户南昌。而就在 8 月 18 日龙旗具身智能机器人研发制造基地刚刚落子于此。

随着具身智能迈向规模化量产，去年以来，除成都、南昌外，重庆、郑州等中西部城市也都在承接具身智能产业转移。

这些城市各自在承接什么环节？有哪些不同？

随着具身智能机器人行业从算法驱动转向数据驱动，对中西部城市而言，场景开放度和数据供给能力，正在取代税收、土地和劳动力成本，成为承接具身智能产业转移的筹码。

成都的做法是开放城市场景，主打中试转化与数据采集，兼顾小规模制造。

成都场景资源丰富。截至今年 6 月底，成都已落地超过 60 个人形机器人与具身智能实景实训场景。从春熙路的消费场景到交子大道的机器人街区，从车间产线到社区楼宇。成都正在把机器人放进真实场景里训练、测试及迭代。

因此，宇树要在成都建设机器人西部中试基地、机器人场景创新中心和机器人数据采集中心，打通从中试攻关、场景验证、数据回流到算法迭代的循环。

银河通用与四川大学华西第二医院共建具身智能医疗机器人中试平台；星动纪元的服务机器人在成都大熊猫繁育研究基地担任导览员，在真实文旅场景中开展服务验证。

智元创新也印证了这点。

它把西南具身智能产业基地放在成都，年产能为数千台，其目的是围绕着产品研发、数据平台建设、模型训练和应用场景落地等环节，形成闭环。

重庆主要是推动汽摩等制造业场景与具身智能融合发展。

重庆拥有 31 个制造业门类的全部门类，特别是智能网联新能源汽车与具身智能技术高度同源，供应链共用性较高。

重庆这一产业特性，成为吸引了宇树科技、银河通用、傅里叶、智元创新等头部企业落户的原因。

在此基础上，重庆通过推动汽摩零部件生产场景向具身智能机器人开放，既促进当地制造业智能化升级，还能为其算法迭代、技术路线收敛提供支撑。

比如，银河通用的工业级具身机器人应用到了璧山零部件生产环节。

而本土摩企隆鑫与智元创新落户永川的隆鑫智元具身智能机器人项目，通过合资造人形机器人，并安排进宗申、隆鑫生产线，从拧螺丝开始，在真实车间里采集数据、自我学习。

南昌则依托 3C 代工基础和开放生产线场景优势，打造具身智能规模化验证场和生产基地。

南昌 3C 代工产业规模大，集聚了华勤、龙旗、美晨全国前三的移动智能终端 ODM 龙头企业。

今年两场机器人产线作业的直播，成为南昌具身智能的标志性事件，不仅验证了具身智能在复杂的真实产线上，可以稳定、批量作业、人机协同的可行性，为行业积累稀缺的高质量真机数据，而且还印证了代工企业具备为行业客户提供全流程具身智能机器人解决方案的能力。

龙旗作为两场直播的主角之一，落地南昌的具身智能机器人研发制造基地，为行业客户提供专业化、规模化的具身智能产品 ODM 解决方案。

另一家代工巨头华勤也在南昌签约落地了具身智能机器人研发制造基地及数据采集中心项目。

郑州则利用制造业场景和交通枢纽、训练场景等，打造具身智能完整产业链。

郑州电子信息和新能源汽车产业具有比较强的竞争力，拥有富士康、比亚迪等多家龙头企业，为具身智能进生产线与人协同作业，提供了场景支撑。同时发达的交通物流体系，能把一台机器人，更快送到海外市场。

2024 年 , 优必选启动全国首个 " 机器人嵌入式产业小镇 "，通过机器人进产线，承担搬运、质检等职责，满足比亚迪新能源工业场景与富士康 3C 领域生产需求。

深圳众擎机器人落地郑州高新区，同步谋划人形机器人全球生产制造中心，则主要看中了郑州的产业基础和综合枢纽优势。

不仅如此，郑州的数据训练拥有中西部首个异构人形机器人训练场，实现 " 数据采集—算法训练—场景验证 " 全闭环运行。在具身智能数据缺失制约其规模化应用的当下，这类训练场正在成为郑州吸引巨头落户的新筹码。

此外，武汉和合肥与具身智能头部企业的关系，侧重于场景训练、数据服务、人才培训等。

如湖北人形机器人创新中心与智元创新达成合作，出售数千小时的人形机器人训练数据。宇树科技与中国地质大学（武汉）共建产业学院；合肥具身智能数据采集训练场，乐聚、零次方、自变量等多家机器人企业在此集训，产出真机训练数据 4000 多小时。

9 月 10 日，梅卡曼德创始人兼 CEO 邵天兰，通过朋友圈向具身智能训练数据造假开炮，称大量企业利用 " 数采中心 " 以及关联交易制造虚假、不可持续的收入。这场口水战，撕开的是中西部承接具身智能产业转移过程中一个容易被忽视的风险。

想要实现具身智能的能力涌现，离不开亿级规模的高质量物理交互数据。而当前全球高质量数据仅仅处在几十万到百万小时量级。

因此，随着供给数据能力成为中西部承接产业转移的筹码，不少城市为抢占先机，通过国资下场等方式，兴建一大批数采中心。

比如上文提到的湖北人形机器人创新中心，就包括数据采集的功能。该中心采用‌全真机采集‌模式，每日可产出约‌ 2.4 万条有效数据‌。‌‌

一方面具身智能要像人一样 " 干活 "，数据必须来自真实的生产和生活场景，而非模拟环境，数采中心在模拟环境下采集的数据，其价值本身就存疑。

8 月底，曾被视为规模化真机数据生产样本的北京首个人形机器人数据训练中心被曝暂停运营，合作方给出理由印证了这点，也为执着于建设数采中心的中西部城市提供了警示。

另一方面，采集完成后的数据销售给大模型企业；大模型利用数据集完成训练，再把模型部署到机器人本体。这一过程中很容易沦为部分企业 " 作假 " 的工具，不仅会造成财政资源的浪费，而且还会透支地方政府对具身智能产业的信任。

此外，具身智能仍处在规模化量产的早期阶段，在技术路线、商业化模式、应用场景等方面尚未成熟，下一阶段对技术积累、产业链聚集、资本募集等要求很高，并非所有城市都具备承接具身智能产业的条件。

国家发改委也多次警示地方政府在发展具身智能时，需找准定位、发挥优势，防止盲目跟风、一哄而上。

虽然上文提到成都、重庆等地结合自身优势形成了差异化发展具身智能的格局，但更多中西部城市不顾自身实力和产业发展诉求，盲目布局具身智能产业，造成了大量低水平同质化竞争。

过去二十多年，从钢铁、水泥到新能源汽车、光伏、芯片等热门产业，都经历过类似的 " 乱象 "，致使行业陷入产能过剩、利润降低，地方政府产业发展信心受挫。

# 宇树 # 成都 # 重庆 # 南昌 # 郑州

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