2026 年，波司登创业 50 周年。这一年，集团交出了一份足够分量的成绩单：2025/2026 财年营收达 273.5 亿元，连续 31 年稳居中国羽绒服市场销量第一。

比财报数字更耐人寻味的，是走过半个世纪的波司登何以保持如此强劲的增长动能。答案或许就在常熟总部的智能制造生产基地里——那里正在发生一场从 " 经验驱动 " 到 " 数智驱动 " 的深层变革。

" 人工智能带来的不是简单的技术升级，而是产业的系统再造。" 波司登创始人、波司登集团董事局主席兼总裁高德康认为，" 近年来集团最正确的决策之一，就是我们在数字化、智能化方面的前置投入。" 过去十年，波司登在数字化、智能化方面的投入稳居行业第一方阵。在高德康看来：" 对纺织服装行业来说，AI 不是‘要不要’的选择题，而是‘能不能生存、能不能发展’的未来题。"

高德康在中国品牌日晚会上对话宇树机器人小宇，展现波司登科技与人文共生之美。

这位与羽绒服装打了半个多世纪交道的全国优秀企业家，对行业变革有着近乎直觉的判断。当人们还在热议传统制造业如何拥抱科技浪潮时，波司登这家与改革开放进程同生共长的企业，在高德康的带领下早已将数字创新深度嵌入 " 研、产、供、销、服 " 的全价值链，完成了一场关于效率和温度的超级自我进化。

服装行业有一个长期困扰的痛点：设计师的灵感与市场爆款之间，往往隔着漫长的试错周期。从设计到成衣，传统流程需要数月，其间要经历无数次打版、改版、面料适配，不仅成本高昂，更有可能错失转瞬即逝的市场热点。

波司登正用 AI 打破这一堵点。谈到这一点，高德康回忆说，早在 2021 年，集团就开始搭建人工智能创新应用实验室，与浙江大学等高校联手，将自身数十年积累的版型数据库、用户身形数据与全球潮流趋势相结合，训练出了服装垂直领域的 AI 大模型，命名为 "BSD.AI 美学大脑 "。

"BSD.AI 美学大脑 " 打造 AI 驱动全周期研发能力。

在波司登的战略规划中，这个 " 大脑 " 不是要替代设计师，而是成为设计师们的 " 创意合伙人 "。它可以高效完成款式裂变、色彩搭配、面料筛选、花型创作等基础工作，还能通过 3D 建模完成虚拟成衣。

" 特别是在设计领域，需要积极引入 AI 人工智能设计，提升设计效率。" 高德康强调。在他看来，设计的灵魂仍然是人的创造力，AI 可以把那些重复性的、基础性的工作承担起来，设计师们则可以把更多精力放在风格定义、功能定位与场景洞察上，做 AI 无法替代的创造性工作。

2024 年量产的波司登单壳冲锋衣，是这套模式的首款标志性产品。AI 参与了从版型优化到款式迭代的全过程，首批量产即获 3.6 万件订单，被业内视为数智赋能传统产业的生动实践案例。目前，波司登已有二十余款 AI 生成印花图案、AI 原创成衣实现量产。

一组数据更能说明问题：头样开发时间从 100 天缩短到 27 天，样衣开发成本降低 60% 以上。高德康对此有着朴素的判断：" 不可复制的创新才是真正的核心竞争力。" 当 AI 让设计效率提升数倍，波司登赢得的不只是时间，更是面对快速迭代的消费需求时的从容。

从 " 跟着感觉走 " 到 " 跟着数据走 " ——这波 "AI+ 设计 " 的探索，也为行业提供了一个可参照的范本。

如果说，AI 设计解决的是 " 做什么 " 的问题，那么智能制造回答的则是 " 怎么做 " 和 " 做多少 " 的难题。

对于服装行业常年面临的供给侧结构性矛盾，高德康再熟悉不过：畅销款缺货，滞销款积压，尤其在羽绒服这个 " 看天吃饭 " 的品类里，产销错配的代价更为沉重。波司登的解法是用数据和算法重构供应链的逻辑——从 " 被动反应型 " 转向 " 主动响应型 "。

在波司登智能制造生产基地，GiMS 工业互联网平台像一个 " 数字大脑 "，实时追踪全国零售终端的销售数据和库存动态，系统自动生成高精度的销售预测，智能分解采购计划并推送至供应商。高德康向记者解释道，这几年波司登正将 " 智改数转网联 " 确立为核心战略和 " 一把手工程 "，加速推进 AI 等新一代数字技术在 " 研产供销服 " 全链路的应用。

波司登匠心 " 智造 " 赋能新质生产力发展。

这种全链路透明化协作的效果是实实在在的：产品生产交付周期缩短至 7 至 10 天，库存周转天数从 175 天下降至 117 天，智能工厂关键生产环节的自动化率达到 90% 以上。

智能吊挂总装线从单轨升级为双轨，能实现优先排单、优先生产。当一款羽绒服出现热销苗头，系统可以立刻识别并加速补货。波司登旺季补单频次提升至 8 次以上，向着 " 畅销款不缺货、滞销款少生产 " 的目标又靠近一步。

在仓储配送环节，AI 与 APS 深度融合，人工智能排产覆盖率突破 90%，" 货到人 " 拣选准确率达 99.99%。这些数字背后，是一个传统劳动密集型产业正在经历的系统性效率革命。

而高德康的愿景，不止于效率提升。当供应链具备了柔性快反能力，波司登得以在旺季实现滚动下单、多次补货，这意味着企业可以更精准地匹配市场需求，减少资源浪费。从这个意义上说，数智化转型本身就是一种绿色转型。

波司登的科技创新与数智化转型，并不仅仅关乎自身。作为行业中的 " 链主 " 企业，它正在将数字化能力向产业链上下游延伸。

在常熟，波司登通过开放 GiMS 平台接口、共享订单与生产标准，帮助当地中小服装企业打破信息壁垒。截至目前，常熟已有 700 余家纺织服装企业完成数字化改造，平均劳动生产率提升约 35%。波司登还牵头成立苏州市户外运动服装产业联合会，汇聚产业链上下游 93 家企业，涵盖从面料研发到品牌运营的全链条，持续推动产学研合作与 AI 技术应用。

波司登集团当选苏州市户外运动服装产业联合会会长单位，发挥链主引领作用，助推产业转型升级。

这是一个值得深思的转变：当领军企业的数智化能力成为一种 " 基础设施 "，它不仅巩固了自身的核心能力，更提升了整个产业集群的效率。高德康对此有着清晰的定位—— " 以技术创新为内核、以产业协同为抓手、以全球视野为格局。"

正如高德康所言：" 我们不仅要自己发展起来，更要让这个行业、这个品类、这个赛道变得更有未来。" 波司登将继续发挥链主企业的 " 雁阵效应 "，分享数字化实践经验与技术工具，带动上下游企业共同实现数智化转型。

回顾波司登 50 年创业史，历经无数周期起伏，但有一条主线始终清晰：这家企业从未停止用科技创新回应时代命题。

2026 年 5 月 17 日，波司登登山队队员身着登峰 4.0 系列专业装备，登顶珠穆朗玛峰。

从 1998 年助力中国登山队登顶珠峰，到第六代极地极寒系列可抵御 -60 ℃极端低温；从将 AI 大模型引入羽绒服设计，到波司登登山队员身穿登峰 4.0 系列完成珠峰、洛子峰 " 双峰连登 " 壮举——波司登的每一次跨越，都是对 " 科技的温度 " 的一次重新定义。

对此，高德康始终强调一个朴素的理念：" 人工智能不是要取代人，而是要让人做更有价值的事。" 在他眼中，波司登的科技创新，本质上是一场关于效率与温度的双重实验——用技术提升效率，用效率反哺消费者体验，最终让 " 温暖 " 这件事变得更精准、更可感知、更有价值。

" 顺应新质生产力的发展，我们将深耕核心主业，从多方面重点发力，塑造品牌引领、AI 赋能、高质发展的新优势。" 高德康如是说。当被问及立足 50 周年新起点的奋斗展望，这企业家平实而坚定地回答：" 没有成功的企业，只有时代和成长的企业。我们要继续勇攀高峰、永争第一。"

这是一家登峰 50 年的全球羽绒服领军企业对科技的理解，也是一位与改革开放同行的企业家对这个时代最笃定的回答。