" 面对 AI 新经济的产业命题，众多厂商都有哪些布局？
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9 月的上海黄浦世博园区，2026Inclusion · 外滩大会的人流穿梭于 1.5 万平方米的科技展区。
入场时，手机一碰即可完成核验、唤起 AI 助手；走进馆内，药房、工厂、洗衣房里的机器人已经上岗，从咖啡订购、出行规划到求职咨询，智能体开始接管日常琐事……
9 月 9 日至 12 日，以 " 共创 AI 新经济 " 为主题的 2026Inclusion · 外滩大会在上海黄浦世博园区举行。今年外滩大会首次以 " 共创 AI 新经济 " 为主题，汇聚了 600 余位学者和企业家。关注点从 "AI 能做什么 "，进一步转向 "AI 如何创造增长，又如何让更多人分享到技术进步的红利 "。
面对这一时代命题，众多厂商在消费端、模型端各有布局。
而在这场科技盛宴中，蚂蚁数科无疑是最受瞩目的主角之一。不仅因为其展台前始终排着长队，更因为这家公司在这场 AI 浪潮中交出了一份令人瞩目的答卷：AI 业务实现三位数增长，CEO 赵闻飙在大会主论坛上首次对外详解了 " 智能体超级工厂 " 的战略构想。从支付起家的蚂蚁集团，正试图将过去二十年在交易、风控、信任机制上的积累，转化为一套面向千行百业的 AI 基础设施能力。
一场不止 " 炫技 " 的行业盛会
2023 年，生成式 AI 浪潮初起，人们追问 "AI 会把世界带向哪里 "；2024 年，AI 开始进入真实社会，问题转向工作、教育与人的思考能力；2025 年，随着 AI 能力快速进化，提问者第一次变成了 AI，由它反过来追问人类如何选择、如何承担责任。
到了 2026 年，AI 已经成为工作和生活的一部分，问题也重新回到每一个普通人身上：人在 AI 时代的位置是什么？技术如何让人的生活更好？
作为国内聚焦金融科技与产业智能化的标杆性会议，2026 年已是外滩大会举办的第四届。本届大会由外滩大会组委会主办，汇聚了全球 600 余位学者、企业家和技术专家，设置 1 场主论坛、40 余场见解论坛，配套 1.5 万平方米的主题科技展，超过 300 家企业参展，覆盖具身智能、产业 AI、民生普惠、科技人文等多个维度。
相较于往届，本届大会最显著的特征在于极强的 " 落地感 "。现场很多看见炫技式演示，取而代之的是众多基于真实场景的落地应用。展区中，毫米波雷达实时监测老人的心率与呼吸，智能药箱督促父母准时服药；AI 健康助手 " 阿福 " 协助村医撰写病历并提供辅诊建议；外骨骼、助行机器人及智能助听器等设备，则帮助更多人群重获行动与交流的自由。
大会还首次设立 AI 艺术节，并发布 "AI 科技人文十问 "，把普通人关于职场焦虑、教育公平、情感陪伴的真实困惑摆上台面，探讨技术与人的关系。可以说，这不是一场单纯的技术秀场，而是一次 AI 全面走向真实产业与大众生活的全景呈现。
在琳琅满目的展会现场中，蚂蚁数科的系列发布之所以值得关注，在于它没有停留在单点技术的演示，而是给出了一套面向企业级智能体规模化落地的系统性解法——这恰恰是当前很多企业推进 AI 过程中的卡点。
怎么管好一大堆 AI？
蚂蚁数科押注智能体超级工厂
很多人对蚂蚁数科的认知还停留在 " 蚂蚁旗下的科技公司 "，但实际上，这家公司已在近两年完成了一次业务重构。
蚂蚁数科是蚂蚁集团面向企业的科技商业化板块，2024 年开始独立公司化运营，长期服务企业数字化转型，目前已服务全球超过 3 万家企业，业务覆盖 25 个国家和地区。过去两年，蚂蚁数科持续推动原有业务 AI 化，同时推出行业大模型 LingDT、智能体平台 Agentar、模型服务平台 DTMaaS、智能体安全产品 " 蚁天鉴 " 等 AI 原生产品。随着 AI 成为核心业务，公司增长指标也发生变化。赵闻飙表示，未来将重点关注 AI 价值交付、AI 原生应用收入以及平台化 ARR。
本届外滩大会上，蚂蚁数科 CEO 赵闻飙首次披露独立运营两年的业务成绩单：公司整体业务年均增长接近 50%，其中 AI 业务增速达到三位数，已成为新的增长引擎；平台产品的年度经常性收入（ARR）增速超过 60%，客户净收入留存率（NRR）超过 11%，大客户群体中 AI 产品的采购占比已接近 20%。
这组数据折射出蚂蚁数科增长模式的切换——从以往依赖大客户项目制交付的数字化服务商，转型为以平台化、标准化产品驱动的 AI 产业服务商。
在赵闻飙看来，企业 AI 落地会经历三个阶段：第一阶段是接入大模型，AI 只是提升员工效率的辅助工具；第二阶段是智能体进入业务流程，开始替代或辅助具体岗位工作；第三阶段是智能体融入组织体系，大量智能体围绕共同目标分工协同，形成组织级智能。当前行业正处在第二阶段向第三阶段跨越的节点，企业的核心痛点也从 " 怎么开发 AI" 变成 " 怎么管理越来越多的 AI"。
很多企业已经跑通了单个智能体的试点，但当智能体从寥寥几个膨胀到几十、上百个，新的矛盾随之出现：难题不再是 " 怎么做出一个 AI"，而是怎么管好一大堆 AI。
" 当企业拥有的智能体从几个增加到几十个、几百个以后，如何规模化生产、运行和管理智能体，会成为新的问题。" 赵闻飙表示，这也正是蚂蚁数科打造 " 智能体超级工厂 " 的出发点。
据介绍，蚂蚁数科推出的 " 智能体超级工厂 " 的企业 AI 基础设施方案，核心载体是 Agentar 智能体平台。
蚂蚁数科希望通过 Agentar，为企业提供智能体开发、部署、编排、评估和治理能力。平台目前已提供数百项 Skills、数字专家模板和连接器，支持企业批量生产智能体，并让多个智能体围绕同一业务目标协同工作。
此次外滩大会上，Agentar 进一步推出金融、能源两大行业版本，将行业模型、Agent Harness 引擎和智能体专家团嵌入生产、协作和管理流程。
其中，金融版针对客户经营、风控等场景组织多个智能体协同工作；能源版则围绕源网荷储碳等业务构建 " 能碳数字员工 "。
此次落地的 Agentar 金融版，把蚂蚁多年在金融 AI 领域沉淀的行业 know-how，标准化成可复用的 Skill、智能体专家和工具箱，金融机构不需要从零搭建，只需接入自身的业务数据和知识库，就能快速批量构建符合自身需求的智能体团队，并在统一平台上完成管理、调度、评测与治理。
以零售金融场景的 " 数字客户经理 " 为例，过去客户经理需要在多个系统中调取客户资产、交易行为、产品持有等信息，再人工完成客群筛选、产品匹配和触达策略制定，流程分散、周期长，且高度依赖个人经验。而 Agentar 金融版的数字客户经理，可以协同客群洞察、产品匹配、策略生成等多个专业智能体，自动完成全流程工作。过去需要跨部门、跨系统花数天完成的工作，现在可以压缩到当日闭环。试点数据显示，这套方案帮助合作机构的试点客群客户总资产规模提升 10%，客户活跃度提升 15%，单名客户经理可服务的客户数量提升 5 倍以上。
此外，能源版面向新型电力系统、综合能源服务商与园区碳管理场景，依托同一 Agentar 底座能力搭建能碳一体化智能员工集群。这套智能体组合可协同完成负荷预测、源网荷储调度、能耗核算、碳足迹追踪与碳资产台账管理等一系列复杂业务。
传统能源与碳管理业务往往割裂在多个独立系统中，数据分散，能耗、碳量测算依赖人工定期汇总，很难做到实时动态调优。Agentar 能源版通过多智能体协同，打通能源生产、消耗、储能、碳排数据链路，自动完成数据采集、校验、推演与报表生成。企业可以借助这套智能体集群动态优化能源调度策略，降低综合用能成本，同时自动完成碳数据存证，满足监管披露、绿电交易等合规要求。
为什么蚂蚁数科率先跑出
" 超级工厂 "？
智能体的概念并不新鲜，市面上做智能体平台的厂商也不在少数，但蚂蚁数科 " 超级工厂 " 的核心壁垒在哪？
扎根行业的场景沉淀与验证能力。蚂蚁数科从金融行业起家，多年来服务了全部国有银行和股份制银行、超过 60% 的地方商业银行以及数百家金融机构，在金融场景落地了超过 300 个专业智能体。IDC2025 年发布的报告显示，蚂蚁数科在中国金融大模型、智能体应用及服务市场以 13.3% 的份额位居第一。这一份额背后，是数百个真实业务场景的反复打磨——从营销获客、智能客服到风控反欺诈、投研分析，每一个智能体都经历过真实业务数据检验，而非停留在演示层面。
独有的 " 可信底座 " 能力。智能体要真正进入企业生产系统，甚至参与交易和决策，光有 " 聪明 " 远远不够，" 可信 " 才是前置条件。这恰恰是蚂蚁数科区别于多数 AI 厂商的核心优势——它把深耕多年的区块链、数字身份、隐私计算能力，注入了智能体体系，提出了 KYA（KnowYourAgent）智能体身份管理框架。简单来说，就是给每个智能体一个唯一可验证的数字身份，明确它代表谁、被授权做什么、行为边界在哪里，出了问题可以追溯责任主体。
值得一提的是，本届外滩大会上，蚂蚁数科联合十多家单位共同启动了《区块链和分布式记账技术智能体身份管理要求》国家标准化指导性技术文件的立项，标志着国内智能体身份管理开始迈向标准化。而 IDC 数据显示，蚂蚁数科的 BaaS 业务已经连续六年位居中国市场第一，市场份额达 32.4%，超过第二名与第三名的总和。这些积累，让区块链不再是独立的技术板块，而是成为智能体时代的信任基础设施。
体系化的工程化落地能力。企业 AI 落地难，很多时候难在 " 最后一公里 " ——智能体能不能打通企业原有的系统、适配现有的业务流程。蚂蚁数科在云原生时代积累的技术能力，在 AI 时代完成了体系化升级：SOFAStack 升级为 AIPaaS，mPaaS 升级为智能终端开发平台，能够帮助智能体无缝对接企业原有应用与生产系统。
当然，" 超级工厂 " 并非万能解药。它的效果高度依赖客户自身的数据资产质量、业务流程标准化程度以及组织配合度，对于极度碎片化、非标准化的行业场景，规模化复制的难度依然较高。
智能体商业化前夜
真正的壁垒是什么？
本届外滩大会如同一面镜子，折射出智能体产业的现状与前景。与会行业专家普遍认为，AI 竞争已超越 " 模型参数比拼 " 阶段，产业落地成为新的核心战场。智能体若要实现规模化商业应用，需突破三大关卡：生产规模化、运行可信化及价值可量化。
当前行业普遍面临一个 " 鸡生蛋还是蛋生鸡 " 的困境：用户期待好用的智能体服务，但商家因为看不到明确的用户需求和商业回报，不敢大规模投入开发；供给端的不成熟又反过来影响用户的使用意愿。
蚂蚁集团 CEO 韩歆毅在大会圆桌论坛上直言，智能体商业爆发前夜，行业首先要解决的是安全信任问题，其次是推动供需生态的正向循环。
从这个视角看蚂蚁数科的布局，就会发现它的优势恰恰卡在了产业升级的关键节点上。行业场景沉淀让它能快速输出可落地的智能体方案，可信底座解决了高严谨行业的安全顾虑，工程化能力保障了落地的效率与效果。
与以往更多来自科技界、学术界的宏大命题不同，今年的十个问题源自公司白领、小学老师、年轻父母、退休老人、医生等普通人的真实困惑。对这十大热点问题的讨论，将贯穿今年外滩大会的论坛、主题科技展、AI 艺术节、创新者舞台等系列活动。
当 AI 开始创作和工作，人的价值何在？当 AI 消耗巨量算力，环境账又该怎么算？大会首次设立的 "AI 概念艺术展 " 与 " 绿色星球展区 " 共同回应了这些灵魂拷问。
本届外滩大会发布的 "AI 科技人文十问 " 中，有一个问题是：" 都说 AI 让效率更高了，为什么我们反而更累了？"
这些来自普通人的追问，或许没有标准答案，但也在提醒整个行业：AI 新经济，最终要回答技术如何更好地服务人、社会与未来。所谓 " 共创 AI 新经济 "，从来不是用技术替代人，而是用技术赋能产业、普惠大众。从这个意义上说，无论是蚂蚁数科的 " 智能体超级工厂 "，还是行业中层出不穷的技术创新，最终的价值标尺都只有一个：是否真正提升了产业效率，是否真正让更多人分享到技术进步的红利。
外滩大会的展馆中，各类 AI 产品依然吸引着观众的目光，但产业的深层变革已在悄然发生。未来，只有当智能体真正进入千行百业的生产系统，AI 新经济才会从概念走向现实。
文：梦芸 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿
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