DeepSeek 要在内蒙建 1GW 数据中心：16 万颗国产芯片，光芯片就投 400 亿

大模型的竞争，最终还是回到两件事上：电和芯片。

有消息称，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布建设一座约 1GW 规模的数据中心，部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT AI 加速芯片，仅芯片一项的投资就超过 400 亿元。同时，DeepSeek 正在筹备科创板 IPO，并发布了降价的 V4.1 Flash 模型。

1GW 是什么概念？它相当于一座大型发电机组的装机容量。把这样的电力规模押在 AI 训练和推理上，说明国产大模型对算力的渴求已经到了什么程度。而 16 万颗昇腾芯片的选择同样意味深长——在最关键的算力底座上，走的是全国产路线。

乌兰察布为什么被选中？这座内蒙古城市正在成为亚太地区最密集的算力聚集地之一。8 月，当地密集签约 12 个智算中心项目，可确认的投资总额超过 1300 亿元；高盛报告显示，该市的数据中心产能承诺已达 12.5GW。气候冷凉、电价便宜、离北京近，这些条件叠加起来，让它成了天然的算力洼地。

需求端的数字更能说明紧迫性。中国信通院数据显示，2026 年一季度国内 AI 算力需求同比增长 417%，而供给增速只有 128%。缺口摆在那里，国产高端芯片实际上进入了 " 卖方市场 "。这种紧张也催生了新玩法：移动云联合中国电子科技南湖研究院、灵汐科技、天数智芯以及清华大学、北京大学等，发布了国内首个国产 GPU + 类脑芯片的大模型异构混合推理系统——把 Transformer 的注意力计算交给国产 GPU、前馈网络交给类脑芯片分工处理，已在 DeepSeek V4 Flash 上完成调优，推理输出与能效提升一倍以上，运营成本降低 40% 以上。

这说明一件事：在先进制程受限的背景下，国产算力的突围路径正在从 " 追制程 " 转向 " 拼架构 "。制程暂时追不上，那就用异构计算、存算一体、系统级优化把效率抠出来。同时，资本也在跟上——燧原科技登陆科创板后市值超 1700 亿元，" 国产 GPU 四小龙 " 齐聚资本市场。

当然，热闹背后有硬约束。算力用电量正在成为新的天花板：2026 年以来全国互联网数据服务业用电量已超 600 亿千瓦时，同比增长超四成；预计 " 十五五 " 期间，全国算力用电量年均新增 1000 亿千瓦时以上。芯片可以设计，电力却要一座座电厂建起来。这也是为什么英伟达、谷歌要和 Emerald AI 成立联盟，专门研究让数据中心根据电网状态动态调峰。

模型能不能更强，接下来可能不只取决于算法，而取决于谁能拿到更便宜的电和更充足的卡。

你觉得国产算力最该先解决的是芯片，还是电？评论区聊聊。