2026 年 9 月 17 日，第十一届华为全联接大会在上海开幕。大会期间，360 集团与昇腾 AI 联合打造解决方案。以 360 智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾 AI 深度协同，面向 AI Agent 场景实现全面提速，为复杂任务执行、多智能体协作和长链路推理提供更高效、更稳定的底层支撑。这也是双方继 2026 世界人工智能大会联合展示后，合作成果的进一步深化落地。

图说：华为全联接大会期间 360 与昇腾 AI 展台

作为 360 智能体基础设施的核心组件，360 智能体工厂承担智能体生成与编排职能，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。其首创的 " 蜂群多智能体协作技术 " 支持多智能体多层嵌套、灵活组队与共享协作记忆，实现任务自主规划与协同执行，使原本需要 2 小时的多角色协作任务缩短至 20 分钟，效率提升 6 倍。

随着 AI Agent 从单轮问答迈向复杂任务执行，异步并行、多智能体协同、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。Agent 运行过程中需要持续进行任务拆解、规划决策、工具调用和结果反馈，这对底层算力平台的稳定性、吞吐能力和响应速度提出了更高要求。

针对智能体场景中的长序列推理和频繁 KV Cache 读写等挑战，昇腾 AI 进行了针对性性能优化，通过长序列优化、吞吐优化、运行时优化及算子优化等能力提升，有效降低首 Token 时延，提升整体吞吐效率，为高并发、长链路 Agent 任务提供稳定支撑。

在深度理解、通用理解和智能体执行等典型场景中，搭载 DeepSeek、Qwen、GLM 等主流模型时，昇腾 AI 已具备良好的开箱性能，经过进一步优化后实现整体性能提升。基于昇腾 AI 算力支撑，360 智能体工厂在内测过程中已实现超过 1000 步复杂任务连续执行不中断，任务成功率达到 95% 以上。同时，360 智能体工厂采用透明化人机协同机制，将智能体的思考过程、任务规划路径和执行状态全程可视化，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。

图说：360 智能体工厂与昇腾 AI 合作路径示意

当前，AI 产业正从 " 大模型竞争 " 逐步走向 " 智能体竞争 "。智能体的价值不仅取决于模型能力，更依赖于模型、工具、工作流与算力基础设施之间的协同效率。此次 360 与昇腾 AI 联合打造解决方案，正是智能体基础设施与国产 AI 算力协同发展的又一次实践探索。

未来，双方将持续推进智能体基础设施与国产 AI 算力生态融合创新，为 AI Agent 规模化应用提供更高效、更稳定的底层支撑，助力更多企业加速迈向 AI 时代。

【来源：九派新闻】

声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@jp.jiupainews.com