AI 人才争夺，已经贵到离谱。

据雷峰网独家报道，腾讯混元大语言模型前预训练负责人姚星丞近日已加入由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab（TML）。他今年 7 月从腾讯离职，此前一度被传将加入 Meta，最终选择了这家北美最受关注的前沿 AI 实验室之一。

更扎眼的是价格。知情人士透露，姚星丞在腾讯的年薪包已达数千万元人民币，而 TML 给出的薪酬还明显更高。

这不是普通跳槽，而是全球 AI 人才市场最真实的一幕：真正站在前沿、亲手把万卡集群训成更强模型的人，正在按 " 全球稀缺资源 " 定价。

从扬中状元到姚班学神

姚星丞 2000 年出生。2018 年高考，他拿下江苏扬中理科状元，422 分，加上清华领军计划 30 分，进入清华大学计算机系，随后进入姚班（Institute for Interdisciplinary Information Sciences）。他是目前腾讯混元负责人、腾讯 AI 首席科学家姚顺雨的师弟。

据他自己回忆，15 岁读完《上帝掷骰子吗》后，就跟人说想 " 为中国拿个自然科学类诺贝尔奖 "。18 岁接受采访时，他又说：" 一个人要有使命感，要朝一个比较大的方向去努力。" 当时的理想是用计算和科技 " 推动社会生产力发展 "。

这条路后来真的走到了 AI 最核心的位置。

在清华期间，他参与了 SimCSE 等研究（经典句向量方法，共同第一作者）。之后进入月之暗面（Moonshot AI / Kimi），是早期核心研究人员之一，参与了 Kimi K2、Kimi-VL、Kimi Linear、Muon 等关键工作。Google Scholar 引用量已达数千次（不同统计约 6600 – 8400+）。

原本他准备去 UCLA 跟随 Kai-Wei Chang 读 PhD，但后来自己说因为被 AGI"pilled"，干脆推迟读博，留在工业界继续训模型。

从 Kimi 到混元，再到北美一线 Lab

姚星丞今年 7 月从腾讯混元离职。此前他主要负责混元大模型的预训练，是腾讯过去一年重点引入的年轻 AI 研究人才之一。

现在，下一站是 Thinking Machines Lab。

TML 由 Mira Murati 于 2025 年 2 月创办，早期汇聚了大量 OpenAI 前核心成员，种子轮融资约 20 亿美元、估值约 120 亿美元，后续还在洽谈更高估值的新一轮融资。公司定位是做更协作、更可定制的 AI 系统，已有产品（如 Tinker）和开源 / 开放权重模型（Inkling 等），架构和后训练数据也参考过包括 DeepSeek、Kimi 在内的中国模型工作。

有意思的是，姚星丞在月之暗面参与过 Kimi 相关核心工作，而 TML 的部分模型训练也与 Kimi 体系有过交集。人才与技术的双向流动，比想象中更紧密。

真正稀缺的，不只是 GPU

这起跳槽，把当前 AI 人才市场的残酷现实又推到了台前。

前段时间国内大厂还在挖 Google DeepMind 等海外预训练人才，现在反过来，海外前沿实验室开始直接从国内大厂核心模型团队里挖人。模型越训越贵之后，真正稀缺的可能已经不只是 GPU，而是那几十、几百个真正知道 " 怎么把万卡集群变成更强模型 " 的人。

从 15 岁中学生第一次说出 " 想拿诺贝尔奖 "，到 Kimi、腾讯混元，再到被北美一线实验室用高于数千万年薪的价格挖走——姚星丞的履历，某种程度上也是当下顶尖 AI 人才 " 全球稀缺资源化 " 的缩影。

祝贺 Xingcheng。也祝所有还在一线硬训模型的人，继续把计算变成真正的智能。

文章来源：AI lab。