《读佳》获知，腾讯推出面向外部行业人才的专家平台 " 混元智囊团 "，平台 Slogan 为 " 聚智为谋，引领未来 "。该平台隶属于腾讯混元旗下，通过连接各领域顶尖实战专家与真实 AI 训练问题，以高质量数据集生产、专业内容编写、知识审核为核心工作，产出的专家资源与专业数据服务于混元大模型持续迭代优化。

简单来说，腾讯混元需要找一群 " 金融 "" 法律 "" 医疗 "" 前端设计美学 "" 代码 " 等等各领域的专业人才，通过接单付费的任务模式，让他们帮忙优化混元大模型能力，为 AI 项目提供高质量的数据集、内容编写与知识审核服务。

这不得不让人联想到字节的 Xpert 专家社区。

腾讯混元智囊团：全域外部专家 AI 共建平台

《读佳》了解到，混元智囊团聚焦多领域垂直专业能力吸纳，覆盖代码编程、前端设计美学、金融、法律、医疗、翻译、文学创作等十余类高专业度赛道。

其中，还有重点领域专家，比如 STEM，要求硕士及以上，博士优先。

入驻专家无需线下坐班，全程采用线上远程协作、任务接单的灵活模式参与项目建设。专家可根据自身从业背景、专业技能匹配对应任务，参与混元大模型的数据采集、内容处理、效果优化等迭代关键环节。

相较于传统 AI 人才合作模式，混元智囊团搭建了一套完整、细化、可落地的专家入驻、任务协作、权益激励与等级成长体系，全方位完善外部人才合作链路。

在专家入驻流程方面，平台实行标准化线上准入机制，所有意向专家无需线下面试、无需坐班办公，全程线上操作，流程如下图：

在权益激励与成长体系上，平台构建了完善的机制。比如物质权益上，专家完成任务交付、通过平台官方多层审核后，即可获得对应足额劳务报酬，优质专项任务拥有更高单价回报；而官方权益上，所有合作专家均可获得腾讯官方认证的混元智囊团专家身份证书，为个人职业履历加持。

同时平台建立动态专家评级体系，会根据专家任务交付质量、准确率、履约率、活跃度进行综合评级，分为不同等级。等级越高的专家，可优先承接高难度、高溢价优质任务，持续积累个人专属官方合作档案，解锁长期深度合作、专项项目直通等更多专属权益。

AI 开启 " 众包 " 时代？

腾讯重磅推出混元智囊团，并非单次产品创新，而是当下国内大模型行业竞争升级的必然结果。随着通用大模型技术日趋成熟，行业竞争早已跳出基础算力、通用语料的比拼，垂直领域的专业精度、场景落地能力成为模型差异化竞争的核心。

传统互联网开源通用数据存在内容浅层、错漏频发、专业性不足等问题，尤其在医疗、法律、金融等强合规、高专业壁垒的领域，通用数据完全无法满足大模型精准作答、落地商用的需求。

仅依靠企业内部 AI 研发团队，难以覆盖全行业、细分化的专业知识体系，也无法匹配海量真实场景的落地需求。因此，腾讯通过混元智囊团吸纳社会资深行业专家，有望突破行业掣肘、构筑差异化技术壁垒。

事实上，腾讯并非首个布局外部专家生态的头部厂商，字节跳动早已推出 Xpert 专家社区，采用同源的众包合作模式，汇聚各领域专业人才，为豆包大模型提供专业数据优化、内容校验、能力迭代支撑。

两大顶级互联网大厂相继加码外部专家平台建设，标志着 AI 行业的人才竞争赛道全面升级。

过往大厂 AI 竞争，聚焦于高薪争夺全职算法研发人才，竞争范围有限、成本高昂。而如今，行业竞争延伸至全社会存量专业人才，深耕各行业、具备实战经验的外部专家，成为大模型精细化升级的核心稀缺资源。

这场无声的人才争夺战，本质是优质行业知识与 AI 技术的资源整合竞赛，谁能聚拢更优质、更全面的外部专家资源，谁就能在垂直场景 AI 落地中抢占先机。

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