李将平老师 3小时前
一箭九星升空,中国人把AI计算机发射到了太空,太空AI了解一下!
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9 月 20 日 12 时 03 分,中科宇航力箭一号遥十八运载火箭在东风商业航天创新试验区点火升空,以一箭九星的方式,将超智算一号、秦岭卫星 01 星和 02 星、云霄探路者、谛听 01 组 A/B/C 星、鹏城首发星、浦江四号送入预定轨道。

这条新闻第一眼看过去,重点很容易落在九颗卫星的数量上。可这次真正厉害的,是其中那颗叫超智算一号的卫星,因为这里面居然装着一台 AI 计算机 , 是的 , 中国第一次把 AI 计算机放到了太空 , 那么它能有什么用处呢 ?

力箭一号遥十八发射前箭体画面

一箭九星到底难在哪

一箭多星不是把九颗卫星塞进整流罩,然后统一丢出去。每颗卫星的重量、尺寸、接口和任务需求都不一样,火箭先要解决怎么装得下,再要解决怎么承受发射过程中的振动和冲击。

最难的部分在分离。九颗卫星要按顺序离开火箭,彼此不能碰撞,还要去各自需要的位置。这个过程很像把九件尺寸不同的行李装进同一辆车,到站后还得按顺序下车,不能互相挤到。

这次发射采用多星协同发射模式,对星箭总体布局、载荷接口兼容和多星分离时序都有很高要求。火箭最后把九颗卫星精准送入预定轨道,说明它已经不是只解决能不能飞,而是在解决能不能稳定、批量地完成运输任务。

火箭点火升空画面

这批卫星主要用于空间环境监测、防灾减灾和科学试验。秦岭卫星 01 星和 02 星由西北工业大学研制,搭载高分辨率全色和多光谱相机,重点服务秦岭、黄河等区域的生态保护和高质量发展。

云霄探路者由中国科学院力学研究所研制。谛听 01 组 A/B/C 星由天津星瞰九州科技有限公司抓总研制,三颗星以编队方式开展商业天基电磁频谱监测,可以感知广域电磁频谱态势,也能辅助定位无线电发射源。

鹏城首发星暨鹏城南科一号由银河航天、鹏城实验室和南方科技大学联合研制,搭载 5G NTN 通信载荷、数字视网膜在轨计算载荷和星地激光通信载荷,验证星地通信、星载 AI 算力和高速激光通信。浦江四号则由上海卫星工程研究所研制。

这些卫星放在一起看,会发现这并不只是一次简单的拼车发射。九颗卫星分别指向生态遥感、频谱监测、通信试验和智能计算,任务差异很大,也更能看出商业火箭在多任务适配上的能力。

卫星载荷测试画面

超智算一号为什么特别

传统遥感卫星把数据传回地面,最大的麻烦之一不是拍不到,而是拍得太多。高分辨率图像数据量很大,卫星过境窗口和地面站接收时间又有限,很多数据只能排队回传,再进入地面机房处理。

超智算一号把 AI 计算机放到星上,先对遥感影像做解析、筛选和初步研判,目标识别完成后再把高价值结果传回来。按照官方给出的目标,数据响应时效可以从传统的小时级压缩到分钟级。

这对应急场景很有吸引力。洪水、山火、地质灾害发生后,现场变化很快,越早拿到关键图像和判断,救援部署就越有针对性。卫星如果能在天上先看一眼、算一遍、筛一遍,地面收到信息时就不必再从头处理整包原始数据。

这项能力的重点不在一颗卫星算得有多快,而在算力、通信和地面调度能不能配合起来。星上 AI 仍然需要稳定供电、散热和可靠运行,结果也要经过地面校验。

力箭一号遥十八发射现场航拍

地面数据中心可以随时接电网、开空调、换硬盘、派人维修。卫星在轨道上没有这些便利,设备要面对空间环境、重量限制和长期运行可靠性。把 AI 计算机送上天,难度不在能不能装进去,而在它能不能稳定工作足够久。

更现实的问题在天地协同。卫星拍到哪里,什么任务先算,哪些数据立刻回传,哪些结果先留在星上等待,都需要一套调度系统。单颗卫星能识别目标,并不自动等于整个星座能形成统一的算力网络。

所以这次任务可以看成一次路线验证。验证对象包括 AI 模型在轨运行、遥感数据在轨处理和天地链路配合。它给出的方向很清楚,后面的答案还要靠持续在轨数据和真实业务来补。

火箭垂直爬升阶段

这次发射背后还有一本商业账

按照中科宇航公布的信息,这次是力箭一号运载火箭第 16 次飞行,也是力箭系列运载火箭第 17 次发射。目前力箭系列已经将 1 艘飞船和 121 颗卫星送入太空,入轨载荷总质量超过 21 吨。

力箭一号的在手订单排期已经规划到 2027 年下半年。中科宇航还计划近期实施力箭一号首次海上发射,用一箭三星方式执行任务。陆上发射和海上发射一起走,目的就是把发射资源利用得更灵活。

商业航天真正拼到最后,考题会越来越像物流行业。客户不只看火箭能飞多高,还要看排期是否稳定、单星成本能不能降、不同卫星能不能快速拼车、任务间隔能不能缩短。高密度发射能力,最后都会落到这些很具体的数字上。

火箭飞出大气层的公开任务画面

一箭九星本身不稀奇,国内外都做过多次。超智算一号的价值,在于它把卫星和算力这两条热门赛道接在了一起,试图改变遥感数据的处理顺序。先在天上算,还是全部传回地面再用服务器算,背后是两套不同的成本结构。

如果星上 AI 能长期稳定运行,目标识别结果又足够可靠,未来会有更多卫星变成带计算能力的节点。到那时,星座比拼的就不只是数量,还包括每颗星能过滤多少无用数据、多快给出结果,以及整个系统能不能协同。如果只完成一次在轨演示,后续没有稳定业务,那它就还是一次技术试验。

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