文 | 彭勇

近日，自然资源部在国新办发布会上提到，" 十五五 " 时期将加快释放地理信息数据要素价值，更好支撑智能驾驶、低空经济、具身智能等新兴产业和未来产业发展。

不久前，湖北与百度携手指向时空地理信息，与国家层面的这一趋势形成呼应。

自然资源部这一部署，释放出中国人工智能发展进入了实景落地关键阶段的信号。

过去人工智能更多停留在文本、图像等数字世界的理解与生成，而实景落地的核心，是人工智能对物理世界的理解与感知。

这种转变预示着人工智能竞争正在从 " 模型能力竞争 " 转向 " 高质量数据供给能力竞争 "。而时空地理信息正是其中的核心底座。

信号并非偶然。

回溯政策脉络，2025 年 8 月，国务院印发的《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，主要是推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。人工智能在中国正逐步成为能够解决实际问题的 " 生产力单元 "。

人工智能要解决实际问题，就需要来自真实世界的海量时空数据作为支撑。而实景三维中国和北斗规模化应用正是为解决这一问题提供的数据基础。

2025 年初步建成的实景三维中国，正射影像数据覆盖全部陆地国土，形成高度逼真、与现实世界保持一致的地理场景。

这套底座能让人工智能准确理解现实世界的空间结构和动态变化，并通过融通各个产业的海量数据，反哺人工智能基础研究。

如果说实景三维中国提供的是 " 人工智能理解物理世界的基础养料 "，那么北斗规模化应用则为这套数据体系提供统一的位置与时间参照。

北斗卫星导航系统是中国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统，为用户提供精准的时空坐标，解决 " 在哪里、什么时间 " 的问题。

依托 AI，北斗正由单一定位导航设备向智能感知、智能决策和智能作业的综合载体升级，成为数字经济关键生产要素。

目前，国内已有 14 亿部智能手机、5000 多万辆电动车、1400 多万辆共享单车、1.6 亿台可穿戴设备搭载北斗定位服务。根据规划，未来五年内，中国北斗产业规模将突破 1 万亿。

数据是数字经济时代的基础性资源。2020 年，中央政策文件首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，并启动数据要素市场化配置改革探索，培育全国一体化数据市场。

其目的是让数据像土地、商品、服务、资本一样在全国范围内参与市场流通与资源配置，畅通数据在不同层级、不同区域、不同行业之间的交易流动，释放公共数据要素潜能。

与实景三维中国、北斗规模化应用共同构成时空数据从供给到流通的完整通道，加快释放地理信息数据要素价值，更好支撑新兴产业和未来产业发展。

尽管中国时空数据发展迅速，但由于国内数据分散、标准不一、难以共享，实景三维中国和北斗规模化产出的基础数据利用率低下，难以跨行业、跨场景复用，形成典型的 " 数据烟囱 " 与资源割裂问题，这使得各行业重复建设问题比较严重，许多情况下用户找不到所需的时空数据，增加了人工智能融入真实世界的成本，影响了数据要素市场化配置改革落地成效。

更重要的是，现有的时空数据多以静态三维场景、历史数据为主，处于后知后觉，距离陈军院士所说的 " 全面动态感知 " 还相差甚远，难以有效支撑从宏观到微观、从静态到动态的多维度空间认知。

要破解这些难题，需要将时空数据与人工智能深度融合，形成时空地理信息。

时空地理信息是测绘地理信息的延伸和升级，以时间与空间信息为核心，兼具位置、时间与多维属性特征。

它回应了数据分散、标准不一、动态不足等难题，被认为是人工智能走向物理世界的必经之路，可以运用在智能网联新能源汽车、具身智能、低空经济、城市治理等多个领域，也是大国科技竞争的必争高地——谁掌握先进的时空地理信息，谁就掌握人工智能进入真实世界的主动权。

9 月 10 日，湖北省委书记关志鸥会见百度集团创始人李彦宏时提到，希望百度在人工智能、时空地理信息等领域加大双方合作力度。9 月 24 日，湖北省委常委会召开会议，把时空地理信息与光电子信息并列，作为新兴产业培育壮大。

其目的是深度绑定百度，积极参与国家数据要素市场标准制定，抢占时空数据从 " 分散 " 走向 " 可用 " 的产业先机，支撑 AI 率先实现真实世界规模化落地，打造全国北斗时空智能产业技术创新策源地和产业发展高地。

湖北北斗、测绘科研和产业基础雄厚。

湖北是全国北斗产业五大重点区域之一，集聚北斗相关企业超 700 家，覆盖 " 星、芯、端、网、数（图）、用 " 全产业链，2025 年产业总营收突破千亿元；拥有武汉大学、中国科学院精密测量院等顶尖科研力量，在测绘科学与技术、遥感及精密测量领域实力国内领先，优势明显。

此外，湖北正在构建 " 北斗 + 低空经济 "" 北斗 + 人形机器人 "" 北斗 + 人工智能 " 等新场景，目标是建成国内领先的 " 北斗 +" 场景创新生态体系。" 十五五 " 湖北规划也明确，加大面向企业的公共数据资源开放力度。

而百度在湖北形成了 "AI 技术供给、动态数据采集与转化 " 的布局。

飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心，提供模型开发、技术培训、场景化解决方案、硬件适配及产业资源对接等一站式服务。百度智能云千帆大模型武汉创新中心，依托文心大模型与千帆开发平台，推动 AI 技术与本地产业深度融合。

尤其是，萝卜快跑在武汉规模化运营开展实景技术验证，以及产生的真实道路实时动态数据，不仅可以与上述两大中心形成从工具赋能场景、场景反哺工具的闭环，对湖北人工智能发展形成持续正向的飞轮效应，赋能新能源汽车等产业，更能将湖北在北斗、测绘等领域的价值释放出来，拓宽地理信息系统和时空信息数据应用，为时空地理信息产业补齐动态感知的关键一环。

截至今年 8 月，萝卜快跑已落地全球 28 座城市，累计完成超 2300 万次订单，自动驾驶总里程突破 3.5 亿公里，全无人驾驶里程超 2.4 亿公里，高级别自动驾驶专利族数稳居全球第一，是全球自动驾驶出行行业的领头羊。

武汉作为萝卜快跑最大运营地，辐射 3000 平方公里，服务人口超过 770 万，并成为首个 UE 打正的城市，其动态数据积累和实景技术验证的贡献可想而知。

因此，在湖北规划布局的时空地理信息体系中，萝卜快跑车辆本身就是其最高频、最真实的移动时空传感器，是重要的数据基础设施入口。

在此基础上，百度依托大模型和自动化数据管理平台，对萝卜快跑车辆采集的动态感知数据，进行数据清洗、坐标转化、异常检测、数据脱敏等合规处理，将原始数据转化为可复用、可赋能产业发展的时空地理信息数据资产。

湖北携手百度布局时空地理信息，为推动人工智能从数字世界迈向物理世界提供了数据支撑，但仍面临不少挑战。

人工智能深度融入真实世界，意味着由擅长对语言、图片、视频等多模态的处理，转向对时空数据的处理，这就注定不能继续沿用文本 token 预测的架构，否则无法理解物理世界的复杂性与连续性。

图灵奖得主杨立昆就曾指出，传统大模型无法对物理世界建模，必须构建时空世界模型才能突破通用人工智能瓶颈。

不过，飞桨和千帆提供的是通用 AI 工具与大模型服务能力，与物理世界需要的专业模型存在本质区别。

湖北能否推动本土科研力量与百度共同研发面向时空信息的专业模型，是考验这次合作能否深入产业的试金石。

海量来自真实世界的时空数据，是双方打造时空地理信息的基础。自然资源部进一步指出，仅仅使用单一数据源难以全面解读复杂的空间问题，加强多源数据的融合，对于提升时空大数据在各种场景中的应用价值是十分必要的。

目前动态时空感知数据主要集中于城市道路场景，产业园区、低空、水利、农业等场景缺口较大，场景覆盖比较单一，难以满足时空信息对动态数据的需要。

能否扩大场景覆盖范围，并保证数据质量和实时更新，是决定湖北与百度这次合作能否长效落地的关键。

时空数据分散在自然资源、交通、工信、公安等多个部门，各部门的数据标准、共享权限各不相同，制约了时空数据价值的释放。

而目前湖北与百度的合作，仍停留在浅层次融合试点阶段，并没有建立起跨行业、跨部门的协调机制，互联互通性差，成果转化机制也不健全。

能否争取获得国家政策支持，推动建立跨行业跨部门合作机制，探索打造数据统一标准与成果转化机制，是此次合作走向产业化的突破口。

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