日前，Meta 发布新一代旗舰 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full。对此 Meta 方面表示，这两款模型在推理、写作和代码编写等任务上取得进展，部分基准测试成绩已超过 Anthropic 和 OpenAI 的同类模型。据悉，这两款模型均采用闭源模式，并面向个人用户及企业提供付费服务。

据官方介绍，Muse Wonder 系列提升了高难度任务处理能力，其中包括高级代码编写，并增强了跨多轮对话的记忆能力，同时新增 Active Memory 和 Active Focus 功能，以减少 AI 智能体偏离既定目标的情况。Meta 方面表示，新模型将逐步为 Muse 的部分功能提供支持，其中性能更强的 Muse Wonder Full 主要面向 Muse Code 订阅用户及企业场景开放。

据悉，Muse Wonder 系列将通过 Meta Model API、Muse Code 开放，其中，Muse Wonder 可通过 Muse 应用的每月 20 美元或 100 美元订阅服务使用，Muse Wonder Full 则面向每月 50 美元或 200 美元的 Muse Code 订阅用户开放。API 价格方面，基础调用最低为每百万 Token 0.2 美元。

在 Muse Wonder 系列模型发布后，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格表示，公司已经追上 AI 前沿领域的竞争对手，并透露下一代模型已经进入研发阶段。

此前，Meta 方面在 AI 模型研发上经历了多次调整。此前在 2025 年 4 月，由于 Llama 4 的表现未达到预期，Meta 加大了 AI 人才与基础设施投入，于同年 6 月聘请 Scale AI 创始人亚历山大 · 王担任首席人工智能官，由其领导的 TBD 实验室随后推出 Muse Spark，但性能仍落后于部分竞品。Muse Wonder 是该团队推出的第二代模型，研发过程中曾因预训练环节调整而推迟发布。

目前，Meta 正计划将 Muse Wonder 系列接入个人 AI 助手 Muse，并继续拓展企业 AI 服务业务。据扎克伯格透露，该公司将持续加大 AI 研发投入，后续模型的研发速度也有望加快。

此前在今年 4 月，Meta 超级智能实验室发布新一代旗舰模型 Muse Spark，并将其用于 Meta AI，随后逐步扩展至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 以及 AI 眼镜等产品。

7 月 7 日，Meta 发布首款图像生成模型 Muse Image，并将其接入 Meta AI，同时用于 Instagram、WhatsApp 等产品。7 月 9 日，其发布 Muse Spark 1.1，进一步增强 Meta AI 的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。

随后在 8 月，Meta 发布旗下首款 AI 编程智能体 Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本 AI 编程工具。据悉，Muse Code 可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个 AI 智能体，辅助应用开发。

9 月，Meta 发布 AI 模型 Muse Spark 1.3。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 Token 可减少 25%。

随后 Meta 发布首款个人智能体 Muse，能够访问电子邮件、日历、支付、健康、购物以及智能家居等应用中的数据，用户可自行选择连接的应用，并随时撤销相关权限。据悉，Muse 均运行在独立虚拟机中，即便用户没有主动进行操作，也可以在后台持续执行任务。

【本文图片来自网络】

加入收藏 点赞 ( 0 ) 踩 ( 0 )