次元君情感 19小时前
国产GPU突围:“中国英伟达”并非噱头二十年攻坚走出自主芯片路
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

聊高端算力芯片,行业绕不开英伟达。凭借几十年技术沉淀,加上全球垄断级别的 CUDA 软件生态,英伟达长期霸占全球高性能 GPU 的绝对话语权。

放在十几年前,国内只要涉及图形渲染、工业显控、AI 算力场景,几乎没有可选的国产替代,百分百依赖海外芯片。

如今业内常把一批国产自研 GPU 企业,称作 " 中国英伟达 "。

但内行都清楚,这个称号绝非营销噱头。背后是中国芯片产业,整整二十年从零起步、死磕技术,一点点搭建自主 GPU 架构、自主软件栈、本土算力生态的真实突围历程。

说到国产 GPU 的起点,景嘉微是行业公认的开荒者。

2006 年成立,核心技术团队源自国防科大,扎根长沙深耕芯片领域。在当年国内 GPU 产业完全空白、无参考方案、工具链极度受限的环境下,团队长期扎根军工显控、工业芯片领域默默攻坚。

2014 年,JM5400 成功流片,成为国内首款完全自主可控的 GPU 芯片,率先落地机载显控、特种终端场景,填补了国内空白。

2018 年 JM7 系列推出,正式试水民用市场;后续迭代的 JM9 系列(14nm 工艺),主打信创桌面、工控渲染、国产终端适配,稳稳撑起了国内政企、信创市场的基本盘。

客观说,单论极致游戏性能、超高算力跑分,国产芯片和海外旗舰依旧存在代差。

但算力行业采购从来不是 " 唯参数论 "。

高端海外 GPU 长期受出口管制、配额限制、供货不稳定。在电力调度、地理测绘、政务信创、关键指挥系统等核心领域,自主可控、稳定交付,远比纸面参数更重要。

目前景嘉微最新 JM11 系列已经量产落地,支持硬件虚拟化、云桌面集群渲染,正式从传统显控芯片,向通用算力、云端渲染场景拓展。

从 JM5 初代开荒,到 JM11 通用算力落地,二十年迭代,国产 GPU 完成了从 0 到 1、从军工专用到通用算力试水的关键跨越。

更可喜的是,国产 GPU 早已不是单枪匹马。

从 2025 年末到 2026 年初,国产算力芯片企业迎来集中资本化浪潮,成为行业标志性转折点:

摩尔线程率先登陆科创板;随后沐曦股份 2025 年 12 月 17 日科创板上市,上市首日盘中峰值市值约 3320 亿(短期冲高后回归理性估值);壁仞科技推进港交所聆讯,燧原科技冲刺科创板上市。

资本市场的火热,源于实打实的业绩高增。

根据 2026 年上半年公开财报数据:

摩尔线程营收 17.36 亿,同比增长 147.4%;

沐曦股份营收 13.2 亿;

天数智芯营收 9.46 亿,同比增幅 191.6%;

壁仞科技营收 12.4 亿,同比暴涨近 20 倍。

资本敢于给出高溢价,底层逻辑非常直白:

国内 AI 大模型、算力集群、政企信创需求全面爆发,海外高端芯片供给持续受限,自主可控的国产算力硬件,已经成为市场刚需稀缺品。

目前国内头部 GPU 厂商,赛道分工已经非常清晰,不再盲目内卷:

摩尔线程自研 MUSA 全功能 GPU 架构,打通图形 + 计算双场景,配套自研 SDK,全面适配主流大模型推理框架;

沐曦主打数据中心算力,从 AI 推理场景深耕,逐步向训练场景迭代突破;

壁仞科技、天数智芯,聚焦高端 AI 训练、大规模集群算力赛道。

最重要的一点:所有头部国产 GPU 企业,全部坚持自研自主软件栈,没有简单照搬、复刻海外 CUDA 生态。

内行都清醒知道行业短板:

国内高端 GPU 的硬件参数差距正在快速缩小,但软件生态、适配广度、开发者社区,依旧是最大短板。

英伟达 CUDA 生态沉淀二十年,全球数以千万计的开发者、海量成熟模型、工业软件适配,绝非短短数年可以追赶。

但国产芯片的突围逻辑,非常聪明:不走正面硬刚的老路,走差异化换道超车。

就像国产新能源车跳过燃油机壁垒,在电池、电控赛道实现反超。

国产 GPU 优先稳住信创政务、桌面办公、工控渲染、边缘算力基本盘,以规模化落地养研发,再逐步渗透高端 AI 算力市场。

叠加海外出口管制收紧、国内算力采购国产化政策导向,国产芯片替代速度持续加快。景嘉微全系列产品完成国产操作系统全覆盖适配,信创订单持续放量;摩尔线程、沐曦陆续落地多地城市算力中心集群项目。

必须客观看待现状:

现阶段头部国产 GPU 企业普遍尚未实现盈利,每年需要投入巨额资金用于架构迭代、芯片流片、生态适配。

行业测算:GPU 企业想要盈亏平衡,需要稳定年产销 20 — 30 万片的规模。对比英伟达单季度数百万片的出货体量,国产赛道依旧处于早期起步阶段。

但起步期的每一次迭代,都在决定未来十年国内算力产业链的话语权。

从适配生命科学大模型,到落地强化学习框架,再到工业仿真适配,看似零散的突破,本质都是本土算力生态一点点生根、完善的过程。

GPU 行业从来不是拼一场发布会的参数噱头,而是拼长期工程化能力、持续迭代能力、生态沉淀能力。

我们不用神化英伟达的强大,也不用低估国产芯片的韧性。

" 中国英伟达 " 的称号,不靠炒作、不靠市值泡沫。

未来能不能真正站稳脚跟,只看两件事:产品持续迭代、市场真实落地。

二十年死磕,星火已成燎原。

国产 GPU 已经走完最难的从 0 到 1。

接下来,属于中国算力产业从 1 到 N 的产业长征,才刚刚开始。

⚠️免责声明:本文数据均整理自企业公开财报、资本市场公开信息,仅为行业产业交流,不构成任何投资、采购建议。芯片行业技术迭代快、市场波动大,产业发展存在不确定性,请勿盲目跟风决策。

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

英伟达 摩尔 芯片 gpu 科创板
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论