经济观察网 在星展亚洲前瞻峰会上，TikTok 首席执行官周受资围绕人工智能产业发展发表系列公开观点，针对当前市场对 AI 能力的普遍认知偏差、技术落地现状、企业战略布局以及产业实际影响等多个维度，分享了兼具前瞻性与务实性的判断，相关内容覆盖基础科研、内容生态、个人应用、企业战略、电商产业等多个领域，为行业观察 AI 发展路径提供了全新视角。

AI 发展的认知偏差与硬科学突破预判

周受资在峰会上明确指出，当前市场对 AI 的短期能力估计过高，却严重低估其长期潜力。他表示，从当前技术演进趋势来看，人工智能仍处在能力释放的最早期阶段，尤其是在科学研究领域，AI 的进展曲线正处于非常陡峭的上升区间，未来两到三年内，AI 极有可能在物理、生物、化学、材料等硬科学领域带来真正的科学突破，这一可能性极高。

这一判断并非脱离产业实际的空泛推演，周受资同时提及，当前全球科技产业正持续向 AI 驱动的科学研究方向投入重金，相关领域的技术落地节奏正在不断加快。他特别强调，AI 的长期影响将远超当前市场和产业界的普遍预期，当下大众熟悉的 AI 聊天、作图、内容生成等应用，仅仅是人工智能最基础的落地形态，远未触及技术真正的核心价值边界。

字节跳动 AI 技术落地的实际进展

周受资在峰会上透露，字节跳动已经自研了视频生成模型 Seedance，该模型目前达到行业最先进水平。依托这一自研模型，平台内的内容生产效率得到显著提升，创作门槛进一步降低。但他同时也指出了一个反常识的行业现象：目前平台内使用 AI 工具制作视频的创作者比例，远远高于观众实际观看 AI 生成内容的比例，AI 生成内容仅占总观看量的个位数百分比，这一数据直接说明，用户仍然更偏爱有温度的真实人类创作内容，外界此前普遍存在的 "AI 将快速全面取代人类创作者 " 的判断并不符合实际用户需求。

除了面向消费端的内容生成模型之外，字节跳动的 AI 研究边界还在持续向外拓展。今年 4 月，公司旗下 Seed 研究团队发布了聚焦生物分子结构预测与设计的 AI 模型 Protenix-v2，该模型可应用于下一代药物研发场景，目前相关团队仍在持续推进自研 AI 模型的开发工作，同时探索与全球科研人员的合作路径，相关方向已有部分工作落地。周受资表示，字节跳动正在尝试和大量科学家协作，共同推动科学领域的相关进展，目前已取得的相关成果非常令人兴奋。

AI 时代的人机协作核心逻辑

谈及 AI 的个人应用层面，周受资反复强调亲身实践使用 AI 工具的重要性，他本人就是 AI 的深度用户，日常会使用 AI 工具处理税务相关事务、管理个人饮食，在就医前也会借助 AI 工具解答相关医疗问题。他认为，面对 AI 时代的变革，人类应当主动参与其中，并且始终掌握最终决策权，建立人机协作的能力，是当下所有人都应当着力培养的核心竞争力。

周受资明确提出，AI 目前能够降低的主要是执行层面的成本，完全无法替代人类的核心判断能力。在内容创作、商业运营等场景中，选品、故事讲述和品牌调性等核心决策环节，仍然需要由人类来完成。他以回形针理论为例警示，缺乏约束的 AI 如果过度追求单一目标，很可能会偏离人类的真实意图，因此必须建立有效的监督机制，确保 AI 的运行始终符合人类的伦理规范。高风险的相关工作，绝对不能完全依赖自动化系统完成，人类的判断力、创造力与真实性，在 AI 时代始终是不可或缺的核心价值。

字节跳动的 AI 核心战略布局

字节跳动目前正将 AI 作为公司层面的核心战略，相关布局覆盖业务重构与资源分配的全链条。公司已经明确将 AI 列为三大核心业务之一，期待旗下豆包大模型能够带动其他相关业务的协同发展。与此同时，字节跳动还整合了飞书、扣子等多个团队的技术力量，正式进军 AI 办公市场，面向市场推出相关的 AI 办公产品与服务。

在人才储备层面，字节跳动已经增设了大量 AI 相关的校招岗位，面向全球吸纳 AI 领域的专业人才，为长期的技术研发储备力量。资金层面，公司计划通过约 296 亿美元的银团贷款，为全链条的 AI 相关计划提供充足的资金支持，保障 AI 技术研发、场景落地、生态建设等各个环节的资源投入，支撑整体 AI 战略的稳步推进。

AI 对电商产业的实际降本效应

AI 技术的落地，正在显著降低电商商家的实际经营成本。周受资在峰会上公布的一组数据显示，TikTok 平台上的商家使用 Seedance 模型生成视频广告，仅需要花费 1 到 10 美元的成本，而传统的视频广告制作成本则高达 100 至 1000 美元，AI 工具的应用直接将相关环节的成本压缩至原来的十分之一甚至百分之一，大幅减轻了中小商家的内容制作负担。

除了 TikTok 平台之外，国内的 1688 平台也已经全面接入了 AI 工作台 Accio，借助 AI 工具帮助买卖双方处理寻找供应商、打理店铺等各类日常经营事务，覆盖电商运营的多个常规执行环节。周受资判断，未来 AI 还将逐步渗透至供应链、选品、需求预测和库存管理等产业深水区，进一步提升整个电商行业的整体运行效率。AI 的普及不会让人类变得不重要，而是会让懂得驾驭 AI 工具的人变得更强大。

（作者 链动未来局）

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