说实话，这些年用百度搜索，有时候挺考验技术的。

想找一篇教程，搜索结果翻了好几页，点进去发现都是复制粘贴的内容；想查个产品，得先研究哪些是推广、哪些是正常结果；好不容易找到一篇看起来有用的文章，往下一拉，前面 800 字还在介绍行业背景。

明明只是想找个答案，硬是被迫做了一轮信息鉴别。

以前大家说 " 百度一下，你就知道 "。

现在有时候是 " 百度一下，你先猜猜哪个是真的 "。

最绝的是那些 SEO 网站，文章标题一个比一个精准，内容一个比一个敷衍。为了抢搜索排名，同一个问题能换着花样写出几十篇文章。

搜索引擎收录得挺勤快，用户找答案找得挺崩溃。

中国用户，苦百度搜索久矣。

但百度如今的麻烦，恐怕已经不止是广告和 SEO 了。

10 月 17 日，DeepSeek 正式宣布开放自研搜索引擎 API，明确表示要过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质量 AI 内容。

更有意思的是，稍微翻了下国内 AI 厂商的产品文档，我发现一件事：

原来盯上搜索生意的，早就不止 DeepSeek 一家。腾讯、字节、阿里、智谱、Kimi 都已经下场了。

百度经营了二十多年的搜索江湖，正在迎来一群新玩家。

而且，这群人的打法，跟当年搜狗、360 挑战百度的时候还不太一样。

01DeepSeek 把搜索引擎摆上货架了

根据 DeepSeek 官方公告，其自研搜索引擎已经建立了全球千亿级网页索引，每天处理来自全球的数亿次搜索请求。

这个规模相当可观，虽然目前还是官方披露的数据，但至少说明 DeepSeek 早已在搜索基础设施上进行了投入。

这次开放的 API 分成两部分。

Search 负责搜索互联网，Fetch 负责抓取网页并整理成 AI 容易阅读的内容。

开发者拿来就能用。

价格也挺有意思：每 1000 次成功搜索请求收费 0.75 美元，折合人民币大约 5 元。

虽然模型推理等成本还得另外计算，但对于很多开发者来说，这个价格已经足够有吸引力。

过去，想自己做一个搜索引擎，可不是一般创业团队能折腾得起的。

现在，接个 API，就能让自己的 AI 助手拥有互联网搜索能力。

而且，DeepSeek 还明确表示，会过滤 SEO 垃圾内容、GEO 操纵和低质量 AIGC。

看到这里，我忍不住笑了。

这不就是很多人对传统搜索引擎积怨已久的几个问题吗？

过去 SEO 行业里，一部分人每天研究的事情，就是怎么让自己的网页排得更靠前。

内容好不好另说，排名一定要好。

现在到了 AI 时代，GEO 又火了。

玩法也很熟悉：过去研究怎么让百度把自己排在前面，如今研究怎么让 AI 把自己推荐给用户。

甚至可以批量生产所谓的行业测评、产品排行榜、权威报告，试图影响 AI 最终给出的答案。

以前是给搜索引擎喂内容，现在开始给大模型喂内容。

互联网流量生意，都快被玩成养殖业了。

DeepSeek 这次针对的是作弊和操纵行为，并不意味着正常的 SEO、GEO 都要被清理。实际过滤效果如何，也得看后续表现。

但有个变化很值得关注：

搜索行业开始把抵御内容操纵当成核心竞争能力。

过去大家卷的是谁收录得多、谁排名更准，未来还得比谁更不容易被营销内容忽悠。

02 百度可能没想到，搜索已经被一群 AI 大厂盯上了

很多人看到 DeepSeek 这个消息，第一反应可能是：DeepSeek 要来挑战百度了？

我原本也是这么想的。

结果仔细查了一圈才发现，国内 AI 厂商比想象中积极得多。

腾讯其实早就动手了。

根据腾讯云官方产品动态，腾讯的联网搜索 API 在 2025 年 7 月就已经上线。

2026 年 1 月推出轻量版，5 月上线旗舰版，8 月还升级了索引库和排序模型。

更关键的是，腾讯的搜索能力并不局限于普通网页。

按照官方介绍，它还融合了腾讯自己的优质内容生态，以及元宝 App 的联网搜索实践。

腾讯手里有什么？

微信、公众号、小程序，以及庞大的内容和服务生态。

这些资源对 AI 搜索的价值，可不只是多抓取几个网页那么简单。

字节也没闲着。

火山引擎已经有一个直接叫作 " 豆包搜索 " 的产品。

它面向大模型提供搜索 API，支持多种来源的内容检索，还分成 Global 和 Custom 等版本。

字节本来就拥有抖音、今日头条等内容平台，如今又在卖 AI 搜索能力。

阿里也已经入场。

阿里云百炼支持联网搜索，千问也有专门的联网检索 Agent 服务。

智谱更直接。

智谱官方文档里就有一个 Web Search API，明确定位为专门给大模型使用的搜索引擎。

它还支持智谱自研引擎与其他搜索引擎的整合。

Kimi 同样提供了联网搜索工具。

根据 Kimi 开放平台文档，开发者已经可以通过 API 调用官方 Web Search 工具，而且是按次收费。

你看，DeepSeek、腾讯、字节、阿里、智谱、Kimi，这些公司实际上都已经在提供不同形式的搜索服务。

它们的技术路线不完全一样，有的自建索引，有的融合其他搜索引擎，有的把搜索作为模型工具提供。

但大家都在朝着一个方向发展：

让搜索成为 AI 产品随时可以调用的基础能力。

这才是我觉得最值得百度警惕的地方。

过去想做搜索，得先考虑怎么跟百度竞争。

现在做 AI，搜索已经成了产品的标配。

谁家 AI 助手要是连互联网都搜不了，用户估计还会嫌弃它。

更重要的是，搜索能力一旦被 API 化，就意味着 AI 应用可以根据成本、质量、覆盖范围选择不同供应商，甚至组合调用多家的服务。

百度以前在搜索市场里拥有的技术和基础设施优势，正在面对越来越多竞争者。

以前挑战百度搜索的，可能是 360、搜狗这样的搜索引擎公司。

现在是腾讯、字节、阿里、DeepSeek、智谱、Kimi，后面还可能有更多厂商。

而且大家未必需要做一个长得像百度的搜索框。

搜索入口可以藏在 AI 助手里、办公软件里、浏览器里、Coding Agent 里，甚至未来各种自动执行任务的 Personal Agent 里。

用户照样搜索信息，只是搜索这件事，已经不一定需要百度参与。

03 更尴尬的是，百度的搜索入口早就被瓜分了

其实我觉得，百度今天这个处境，某种程度上也是自己多年积累的结果。

十几年前，百度是中国互联网最重要的入口之一。

你想找什么内容，都习惯先百度一下。

但现在呢？

想找装修攻略，很多人去小红书。

想看旅游避坑经验，去小红书、抖音。

想看某个领域的深度分析，去微信搜一搜，找公众号文章。

想看一个产品到底怎么使用，去抖音、B 站找实测视频。

找开源代码，去 GitHub。

买东西，去淘宝、京东。

你会发现，今天很多人搜索信息，首先想到的是某个具体平台，而不是传统搜索引擎。

甚至有人已经习惯了一个很有意思的操作：在百度搜索框里输入某个问题，后面还得专门加上 " 小红书 " 或者 " 知乎 "。

这就有点尴尬了。

用户明明是在百度里搜索，却还得提醒百度：我真正想看的内容在别人家。

更麻烦的是，这些平台的优质内容，百度还未必能完整搜到。

微信里有大量专业公众号文章，小红书有丰富的用户经验和产品测评，抖音拥有海量真实场景的视频内容。

大量信息都留在自己的平台生态里，百度很难像 PC 互联网时代那样把全网内容一网打尽。

当然，小红书也有软广，抖音也有营销内容。

但大家依然愿意去这些平台搜索，因为有些信息在那里更丰富、更直观，甚至根本找不到同等质量的替代内容。

这让我想到一句话：

百度当年最厉害的本事，是帮大家找到互联网里的内容。现在的问题是，越来越多内容已经不在百度熟悉的那个互联网里了。

当搜索从一个统一入口，分散到无数内容平台时，百度的入口价值就已经开始被削弱。

而 AI 的出现，很可能进一步加快这个过程。

因为 AI 不仅能搜索，还能帮你整理、比较、分析，甚至直接完成后续工作。

比如你想研究国内几个 AI 办公产品的区别。

过去可能要打开百度，搜索十几个关键词，再挨个阅读资料。

现在，你完全可以把需求交给 DeepSeek、Kimi、千问或者其他 AI 助手，让它们自己联网查资料、整理结果。

如果使用的是具备任务执行能力的 Agent，还可以进一步制作表格、撰写报告、生成 PPT。

这时候，搜索只是整个任务中的一个小环节。

百度以前卖的是搜索入口，AI 厂商现在想承包的是用户的整个任务。

两者争夺的东西，已经不在同一个层级了。

04 百度最难受的，恐怕还是广告这门生意

从商业角度看，百度可能比外界更清楚这场变化意味着什么。

根据百度 2026 年第二季度财报，其在线营销服务收入为 131 亿元，同比下降 19%。

一年少了将近两成。

这项业务依然是百度的重要收入来源。

我觉得这里有个挺有意思的矛盾。

百度过去靠搜索广告赚了很多钱。

商家花钱买曝光，用户通过搜索找到商家，平台从中获得广告收入。

这是个非常成熟的商业模式。

但 AI 搜索正在改变这套逻辑。

以前搜索一个问题，用户可能需要浏览多个页面，点击好几个链接。

现在 AI 直接把答案整理好，用户阅读完可能就结束了。

如果 AI 能直接完成用户想做的事情，连跳转搜索结果页面的必要性都会进一步降低。

用户当然开心。

但对依赖搜索流量和广告点击赚钱的平台来说，这可未必是什么好消息。

更有意思的是，百度自己也在积极推进 AI 搜索。

这就出现了一道挺难回答的商业题：

AI 越聪明，用户越不需要反复点击搜索结果。

而传统搜索广告的很多价值，恰恰建立在流量曝光、页面访问和用户点击上。

百度如果继续沿用过去那套搜索商业化方式，就得面对用户体验和收入增长之间的矛盾。

如果全面转向 AI 搜索，又需要重新设计商业模式。

反观 DeepSeek、智谱、Kimi 等玩家，现阶段可以直接通过 API 卖搜索服务，把商业模式建立在调用量上。

腾讯、字节、阿里则拥有更加多元的内容、云计算和应用生态，可以把搜索能力嵌入自家业务。

当然，这些公司未来同样会面对商业化问题，但至少现在，它们有更多不同的玩法。

而百度需要考虑的事情，恐怕要复杂得多。

毕竟，让一个靠搜索广告赚钱的公司，重新思考搜索广告的价值，这事多少有点像让火锅店老板主动推广轻食。

05 未来的搜索，可能真的不需要搜索引擎了

我越来越觉得，未来搜索行业最大的变化，是搜索引擎可能逐渐从台前走到幕后。

传统搜索引擎的产品形态非常清晰：用户打开搜索框，输入关键词，然后浏览结果。

但 AI 时代，搜索越来越像一种基础能力。

你在 WorkBuddy 里让 AI 分析竞争对手，它需要搜索。

你在豆包工作里让 AI 整理行业资讯，它需要搜索。

你让 Kimi 做一份研究报告，它需要搜索。

你让 Personal Agent 帮忙规划旅行、比较酒店、安排日程，它同样需要搜索。

当然，这些能力未来还需要结合平台数据、服务接口以及支付和执行能力。

但至少在公开互联网信息检索这个环节，搜索引擎已经越来越像一种基础设施。

用户可能根本不知道 AI 背后使用的是 DeepSeek、腾讯、字节还是其他公司的搜索服务。

对用户来说，能不能找到好答案、完成任务，才是最重要的。

这对百度这样的传统搜索平台来说，才是真正值得思考的问题。

更讽刺的是，过去各大网站为了获得百度流量，拼命研究 SEO。

现在搜索流量开始向 AI 迁移，大家又开始研究 GEO，琢磨怎么让 AI 引用自己的内容。

搜索入口变了，做流量生意的人也跟着迁移了。

但 DeepSeek 这次明确表示要过滤 GEO 操纵，说明 AI 厂商也开始提防这套玩法。

如果未来越来越多 AI 搜索产品都强化对 SEO 作弊、GEO 操纵以及低质量 AI 内容的识别，那些靠批量生产垃圾内容获取流量的生意，可能就没那么好做了。

当然，优质内容不会因为 SEO、GEO 存在就失去价值。真正有竞争力的原创文章、行业经验、专业研究和真实案例，反而可能变得更加重要。

因为 AI 再聪明，也需要可靠的信息来源。

只不过未来内容平台也要面对一个现实问题：AI 把文章读完、总结完，用户不再点击原文，创作者还能获得多少流量和收益？

这可能会成为下一轮搜索行业竞争的焦点。

回过头来看，DeepSeek 这次开放自研搜索 API，单独看确实只是一次产品更新。

但把腾讯、字节、阿里、智谱、Kimi 这些玩家的动作放在一起，就有意思了。

过去，百度面对的是其他搜索引擎的竞争。

后来，微信、小红书、抖音等平台把内容和用户注意力分走了。

现在，一群 AI 厂商又开始争夺搜索能力、开发者和用户的提问入口。

搜索行业正在经历一场从内容入口到技术基础设施的全面竞争。

百度搜索最尴尬的地方，可能是自己还在努力守住搜索入口，而其他玩家已经开始让用户习惯不再专门打开搜索引擎。

以前大家遇到问题，第一反应是 " 百度一下 "。

现在很多人的第一反应已经变成了 " 问问 AI"。

更扎心的是，未来可能连 AI 背后使用哪家搜索服务，用户都懒得关心。

毕竟大家要的是答案，谁还在乎搜索引擎叫什么名字？

百度曾经教育了中国网民二十多年：有问题，就来搜索。

如今，这群互联网公司正在一起教大家一件新事：

有问题，直接问 AI 就行了。