曾是新人作者温暖港湾的番茄小说，已经换了一副面孔，俨然成了网文新人的 " 地狱 "。就在 10 月 12 日，番茄小说发布签约模式调整通知，自即日起，Lv.0 与 Lv.1 作者的新作品只能选择 " 完本签约模式 "，Lv.2 及以上作者才可以在连载签约与完本签约中自由选择。

在完本签约模式下，作品需要完本且达到 15 或 30 万字后，方可发起签约。签约成功后，作品内容不可修改或删除，签约成功且通过推荐评估后，将进入推荐验证期。作为对比，原有的连载签约模式满 2 万字即可发起签约，满 8 万字后，可主动发起推荐流程，推荐评估通过后进入推荐验证期。

简而言之，在新模式下，新人作者需要在零收入、零反馈的情况下 " 闭门造车 "。要知道，发起签约的门槛从 2 万字改为 15 万字，两者可不是同一个概念。在网文普遍灌水的情况下，2 万字仅仅只是一个开头，但 15 万字已经是传统中篇小说的体量，这也就意味着新人作者要付出的沉没成本呈指数级提升。

也难怪龙空论坛等网文社区里大批作者吐槽道，番茄小说从当年对新人最友好的平台，变为了目前网文圈新人最难签约的平台。从二十年前的博客、论坛时代，到十余年前的公众号时代，再到七八年前视频平台崛起，内容平台对创作者不设门槛一直是惯例。

进入 Web 2.0 时代以来，基于 UGC（用户生成内容）的互联网内容平台无不将创作者生态视为重中之重。毕竟没有创作者的力量，难道要平台方自己来生产内容吗？

所以为了吸引创作者入驻，平台往往会给出流量补贴乃至真金白银来作为激励。为何此次番茄小说会反其道而行之，以至于被网友戏称为 " 自刎归天 " 呢？事出反常必有妖，番茄小说的管理层显然不傻，反而相当精明。

完本签约模式将全部的创作风险甩给了作者，番茄小说不用去赌作者后面烂不烂尾，也不用管作者会不会写崩。再说了，这次番茄小说的新规中，特别标注了禁止 " 烂尾 "" 切书 "，两相结合，作者必然会在撰写大纲时就下意识压缩整本书的篇幅，这就又进一步贴合了短剧 IP 改编市场的需求。

看到这里，有些朋友或许会有疑问，好处番茄小说全占了，坏处都让作者承担，难道不怕网文作者用脚投票吗？在不少网文作者看来，这是因为番茄小说有恃无恐，AI 给了他们底气。

早在 2024 年夏季，番茄小说就向作者发送 "AI 训练补充协议 " 签署提议。签署后，作者的作品全部 / 部分内容及相关信息，将会被用于该平台 AI 模型的训练。

今年夏季，网文赛道的领头羊阅文集团也上演了一出 " 挥泪斩马谡 "，大批爆款网文因涉及 AI 写作被处以限流措施。诸如《我加载了神秘学面板》《山河鉴》等在畅销排行榜名列前茅的作品也涉及 AI，而用户依然选择付费订阅，这个事实在番茄小说眼中，就无异于是证明了 AI 写作的能力。

但事实真的如此吗？阅文集团处罚的这批 "AI 文 " 并非纯粹由 AI 生成，而是 AI 润色、AI 纠错。一个反直觉的现实，是 AI 的文学创作能力其实一直在退化，甚至 DeepSeek 最新的 V4.1 版本不如 V3.1，谷歌的 Gemini 3.5 也不如 Gemini2.5。

大语言模型的语言能力下降不是笑话，而是厂商将精力聚焦编程、数学等更有 " 钱景 " 领域的结果，导致关于文学创作的后训练已经边缘化。当然，这也是 AI 厂商不得已而为之，因为高质量的文本早就被大模型吞噬殆尽，现在互联网上 AI 制造语料的速度已经远远大于人类的速度。

早在 2024 年，AI 科学家就发现，如果大语言模型递归地在自身生成的语料上训练，模型就会丢失原始数据分布中的低频信息，最终导致输出变得单一、重复，也更容易出现幻觉。如今 "AI slop"（AI 泔水）的泛滥，让相关厂商缺乏足够的优质语料来迭代模型的文学能力，而使用合成数据又会让 AI 出现幻觉。

但编程、数学不同于文学，是存在标准答案，或者说是可验证的，使用合成数据训练模型并不会让后者变成弱智。所以现实情况是目前的 AI 模型写公文、科普文等 " 八股文 " 不在话下，可要论及文学创作，确实就是今不如古。

如此一来，番茄小说此次的新政大概率不会如其所愿，翻车的可能性还真不低。