AI 办公软件正从 " 个人提效 " 转向 " 组织增效 "，行业竞争焦点也从 " 谁的用户多 " 转向 " 谁能把任务真正跑完 "。

财闻 张晓迪 发自杭州

10 月 21 日，" 搭子进行时 · 杭州站——百度搭子产品发布会 " 在杭州举行。百度搭子这一行业备受关注的 AI 办公软件交出了最新的成绩单：截至 2026 年 10 月，其企业客户环比增长 83%，交付物需求环比增长 4.3 倍。

QuestMobile 数据显示，2026 年 9 月 AI 办公月活规模已达 1.42 亿，同比增长 50.6%，腾讯 WorkBuddy、百度搭子、阿里千问办公已形成头部梯队；而过去十年钉钉、飞书、企业微信构筑的 " 流程标准化 " 护城河，正被 Agent" 按任务交付 " 的能力逐步瓦解。

会上，百度搭子宣布全面升级企业级协作、安全部署与定制开发能力，并联合联想开天、麒麟、统信发布全栈国产通用智能体及 AI 工作站。

这标志着，AI 应用正式向企业生产经营的核心腹地迈进，办公 Agent 的竞争已进入 " 交付框架 " 之变的深水区。

百度搭子产品架构师李景秋阐释搭子的升级 张晓迪 / 摄

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AI 办公仍是广阔蓝海，差异化优势在于底层基建

当前 AI 办公赛道正经历激烈竞争。据 QuestMobile 数据，2026 年 9 月 AI 办公月活规模已达 1.42 亿，同比增长 50.6%。腾讯 WorkBuddy 以 3235.3 万月活领跑，百度搭子以 977 万位居第二，阿里千问办公以 790.5 万紧随其后。

头部梯队已然成形，过去十年钉钉、飞书、企业微信构筑的 " 流程标准化 " 护城河，正被 Agent" 按任务交付 " 的能力逐步瓦解。

字节已将飞书产品团队并入豆包，阿里巴巴（BABA.US）将三款 Agent 产品整合为千问办公，腾讯（00700.HK）则把 WorkBuddy 深度嵌入企业微信通讯录。办公 Agent 的竞争焦点已从 " 谁的用户多 " 转向 " 谁能把任务真正跑完 "。

对此，百度搭子产品架构师李景秋在接受财闻采访时直言，尽管在一些重点客户上大家会面临竞争，但整个 AI 办公市场远未到红海阶段，依然是一片广阔的蓝海。" 在行业内，因为人人都在用 AI 办公，所以认知度高，但真的深度各种区域，业务线，会发现，其实现在还远远没有到红海状态。"

谈及百度搭子在其中的差异化优势，李景秋强调了百度（BIDU.US）从搜索时代到 AI 大模型时代的深厚技术积淀。她指出，Work Agent 需要极强的 Agent Infra 来保障执行的稳定性，长时间的任务不能中断。" 这依赖整个百度云的各种云 infra 技术加持，包括 Agent 安全、身份认证、运行时和沙箱等，百度在这些底层基建上的积累是比较深厚的。"

此外，李景秋介绍，百度搜索组件、百度百科等独家资源，以及内置了法行宝、营销洞察等团队共建的 30 多个行业套件，构成了其差异化的护城河。

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跨越 " 四道关 "：从单兵作战到组织协同

" 要让个人提效转化为组织持续交付，AI 就必须从办公桌走向生产线。" 李景秋直指当前企业级 AI 的痛点。她指出，通用大模型虽然能力强大，但进入企业真实业务流时，往往面临执行、标准、协同与信任的 " 四道关 "。

在执行层面，百度搭子展示了识别界面操作无 API 系统的能力，并通过深入专业代码工程，完成跨应用任务。而在标准层面，新发布的企业知识库与个人工作看板，致力于解决 "AI 采用的标准与企业验收标准不一致 " 的难题。

李景秋透露，目前企业知识库已支持解析死文档为结构化知识图谱，三菱电梯等企业已将维保 SOP 沉淀其中，让工程师在现场随时调用。

针对复杂的团队协作，百度搭子升级了项目协作功能，实现了从 " 共享文件 " 向 " 共享上下文 " 的跨越。项目成员甚至不同职责的 agent 可以在同一项目空间内并行推进，分享接力能力支持分支对话的上下文交接。这一升级直击企业内复杂协作 " 任务传下去，上下文却丢了 " 的痛点。

在备受企业关注的安全领域，百度搭子全新发布了 Agent 安全中心，以 "6 重防护 × 7 道防线 " 覆盖输入检测、规划推理、沙箱执行到输出脱敏的全链路。李景秋强调，高危操作必须人工授权，执行全程留痕可追溯。配合公有云、VPC、私有化及独家混合云四种部署模式，确保企业数据主权绝对掌控。

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落地一线：算清供应链的 " 降本账 "

发布会上，联想开天 AI 应用开发与赋能部总经理刘晓鹏分享了与百度搭子联合打造的 "AI 工作站 "。基于海光四代处理器与国产算力卡，该设备实现了大模型在政企物理环境内的 " 插电即跑 "，解决了既要求私有化安全，又要求开箱即用的 " 最后一公里 " 死结。

而在具体的业务场景中，松鲜鲜 CEO 朱苏婉君展示了 AI 赋能传统制造业的鲜活案例。面对调味品供应链中采购、研发、仓储跨部门口径不一的降本难题，松鲜鲜利用百度搭子打造了 " 样本分析追踪员 "AI 员工。原本需要财务等五六个人花费两天时间汇总的数据，现在搭子 3 分钟即可完成，并将降本复盘从 " 每月一次 " 提效至 " 每周一次 "。

"AI 做分析，人来做核算。" 朱苏婉君在演讲中举例，搭子敏锐捕捉到长沙仓单票快递成本从 3 毛 7 降至 2 毛 7，但系统同时预警仓储目标未达成。通过人工介入核算发现，是订单量不足及天津仓保底单量导致。结合这一场外信息，搭子迅速给出了优化订单布局的行动计划。这种 "AI 捕捉线索 + 人类决策判断 " 的协同模式，让 AI 真正融入了企业的生产流。

此外，艾瑞卡高定木作作为传统家族企业，由其 00 后管理者张静涵主导，利用百度搭子连接秒哒，搭建了销售管理后台与客户服务页面，将销售日均对接客户量从 20 — 30 人提升至 50 — 60 人。对比过去动辄一两百万的定制系统，如今每月几百元的投入即实现了业绩约 30% 的增长。

从单点提效到组织增效，AI 办公软件的竞争已进入深水区。正如李景秋所言，百度搭子正通过开放平台与 " 永不抽佣 " 的生态承诺，把孤岛连成大陆。据悉，11 月 12 日，百度将在 " 百度世界 2026" 大会上进一步披露百度搭子在智能组织及 " 芯云模体 " 全栈 AI 的最新进展。

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行业观察：AI 办公软件的 " 交付框架 " 之变

从整个办公软件行业的视角来看，过去十年，SaaS 软件的核心价值在于流程的标准化与线上化。而在大模型时代，单纯的对话交互已无法满足企业级复杂交付的需求。百度搭子此次推出 " 专业工作台 "，支持 Office 文档的原生格式生成与可视化拖拽修改，这实际上是 AI 软件从 " 生成结果 " 向 " 人机协同交付 " 演进的缩影。

面对高昂的模型调用成本，企业级 AI 如何算好 " 经济账 " 是行业共性难题。在接受财闻采访时，李景秋称，Work Agent 的成本结构远比纯大模型复杂，除了模型推理的 Token 大头外，还包含执行环境、存储、Skill 调度等成本。

李景秋称，" 我们通过模型路由策略，让复杂问题调用贵模型，简单问题调用便宜模型；同时优化 harness 调度链路，减少无效请求。从 3 月份至今，搭子单块成本已降低了 90% 左右。" 此外，她强调，中国开源模型的飞速发展，也天然带动了上层 Agent 应用厂商的成本下降。

朱苏婉君告诉财闻，在 AI 办公具体使用上，他们真正花力气的是两件事。第一件是规则。要让 AI 跑出来的数能用，得先把取数来源、计算公式、汇总规则定清楚，各部门口径怎么统一，这些必须先想明白。这部分活是人干的，省不掉，也没法交给 AI；

第二件，也是我认为最敏感的成本，是钱，是人的心理状态。大家用 AI 会担心它取代自己的工作，如果不能接受这个状态，就可能产生对抗。产品、工具、模型再好，也推不下去。所以我们前期一直在企业文化里传递一个观念：AI 是帮助员工解放生产力的，不是为了取代员工。AI 再强，最后还是需要人来做决策。

朱苏婉君称：" 如果问对 AI 办公哪部分成本最敏感，我的答案是：员工的心理成本，比平台费用敏感得多。"