《电鳗财经》电鳗号 / 文

         2026 年双 11 的第一波包裹高峰已经抵达网点。与往年不同的是，今年应对洪峰的不再是单纯依靠加人、加车、加班，而是 AI 和智能机器人首次大规模进入揽收、分拣、运输、派送和客服等一线环节。对物流行业而言，这场大促正在从 " 人力大考 " 转向 " 算法大考 "。

         AI 从后台参谋变成一线 " 数字员工 "

         过去几年，物流企业的 AI 更多用于数据分析、客服问答或后台调度。今年，AI 开始直接参与作业执行。

         申通快递首次将 AI 作为 " 数字员工 " 投入一线运营。依托智能体平台 SClaw，AI 在前端辅助查件和异常拦截，在中转环节动态规划干线路由，在末端协助快递员外呼和路线规划，并对生鲜等高敏快件进行异常识别与预警。圆通已有超过 100 个智能体嵌入线路优化、派件分析和客服工单处理，28 位数字员工在营运、客服等岗位投入使用。

         京东物流升级后的 " 超脑 " 大模型 3.0 成为今年双 11 的决策中枢。其仓网端快递线路件量预测准确率已突破 94.2%，AI 推荐的配送最优路径采纳率超过 90.2%。顺丰则把干支线调度交给陆网规划智能体，结合数字孪生系统实时监控发运动态，动态加密高峰班次。

         具身智能机器人首次规模化进入分拣场景

         今年双 11 的另一个显著变化，是具身智能机器人从演示走向规模化应用。

         京东物流的 " 异狼 " 具身智能灵巧臂已在仓储分拣中规模化应用，包裹全链路跟踪准确率达到 99.9%;" 智狼 " 货到人机器人已投用近百个仓，冷链场景作业效率提升 200%; 菜鸟也在双 11 前向天津、苏州的服饰类客户交付攀爬机器人仓库，用于立体仓储分拣。

         末端配送方面，无人车和无人机正在补齐复杂场景运力。中通拥有行业规模最大的无人配送车队，京东物流无人机在四川、贵州等地实现大规模快递进村，应对山区、跨水域等末端配送难题。

         价格战退潮后 效率成为主战场

         AI 在双 11 集中上场，并不只是技术成熟的结果，也与行业竞争格局变化有关。

         快递行业增速放缓，价格竞争空间收窄，头部企业更倾向于通过 AI 压缩运输、分拣、客服和异常处理成本。2026 年上半年，圆通单票运输成本和中心操作成本继续下降，归母净利润同比增长超过 60%; 申通、韵达等企业也在财报和备战方案中强调 AI 对成本、时效和体验的影响。

         中国物流与采购联合会发布的报告显示，物流供应链领域 AI 应用渗透率已超过 37%，其中运输环节渗透率达 78%，智能仓储接近 47%。这意味着 AI 不再是少数企业的 " 科技展示 "，而正在成为行业基础设施。

         今年双 11 可以被视为物流 AI 的一次集中压力测试。短期看，AI 帮助企业在订单洪峰中提升调度效率、降低异常率、稳定时效体验 ; 未来，AI 能否真正转化为单票成本下降、网点收益改善和消费者体验提升，才是判断其商业价值的关键。

《电鳗快报》