截至 2026 年 11 月 10 日 10:29，科创 AIETF 博时 ( 588790 ) 跟踪指数上证科创板人工智能指数 ( 950180 ) 强势上涨 2.58%，成分股凌云光上涨 7.14%，中科星图上涨 6.70%，奥普特上涨 6.22%，影石创新，思看科技等个股跟涨。

流动性方面，科创 AIETF 博时盘中换手 3.77%，成交 1.06 亿元。拉长时间看，截至 11 月 9 日，科创 AIETF 博时近 1 年日均成交 3.28 亿元。

根据 OpenRouter 最新数据测算，上周（11 月 2 日至 8 日）全球 AI 大模型总调用量达到 210 万亿 Token，环比增长 8.25%。上榜的 AI 大模型里，中国 AI 大模型周调用量达 116.18 万亿 Token，环比增长 16.71%；同期美国 AI 大模型周量为 13.98 万亿 Token，环比下滑 32.4%。至此，中国大模型周调用量已经连续 28 周高于美国，持续领跑全球。榜单前五当中，四款来自中国。其中，DeepSeek V4.1 Flash 1017 连续三周拿下第一，单周调用量 56 万亿 Token，环比增 17%。

中信建投证券认为，全球大模型商业化进程加速，Token 需求与模型厂商收入持续高速增长。2026 年以来，伴随 CodingAgent、自动化工作流及长程任务等应用快速渗透，全球 Token 调用量呈现加速增长趋势。商业化层面，国内头部大模型厂商 ARR 合计超过 115 亿美元，海外 OpenAI 与 Anthropic 合计 ARR 约 1240 亿美元，较 2025 年底增长约 3.1 倍。Anthropic 招股书显示，公司 2026 年第二季度 GAAP 经营利润率首次转正，2026 年上半年经营活动现金流转正，标志着头部大模型厂商正在从高投入阶段迈向商业化与盈利能力同步改善的新阶段。

开源证券表示，大模型百花齐放，算力需求井喷。AI 产业重心自模型训练转向推理规模化落地，算力需求的性质发生根本改变，由项目制建设转变为持续性消耗。Agent 工作负载以多轮交互、长上下文与多智能体协同为特征，任务轮次与并发规模持续放大 Token 消耗，用量的增长具备自我强化属性。与此同时，云厂商资本开支扩张斜率放缓，但算力军备竞赛的投入强度不减，AI 服务器市场扩张由台数驱动转向价值驱动，产值增速显著跑超出货增速，量价齐升成为本轮景气周期的核心特征，云厂商资金充沛带动强劲出货，预计 2027 年 AI 服务器出货增长将继续扩大。

资金流入方面，科创 AIETF 博时最新资金净流入 1.96 亿元。

科创 AIETF 博时 ( 588790 ) 紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取 30 只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。

数据显示，截至 2026 年 10 月 30 日，上证科创板人工智能指数 ( 950180 ) 前十大权重股分别为寒武纪、澜起科技、金山办公、海光信息、晶晨股份、芯原股份、石头科技、奥比中光、乐鑫科技、复旦微电，前十大权重股合计占比 67.68%。

科创 AIETF 博时 ( 588790 ) ，场外联接 ( 博时上证科创板人工智能 ETF 发起式联接 A：023520；博时上证科创板人工智能 ETF 发起式联接 C：023521；博时上证科创板人工智能 ETF 发起式联接 E：023989 ) 。

（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。ETF 基金在基金的投资运作过程中可能面临如下特有风险，包括标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、流动性风险、投资人申购 / 赎回失败的风险、基金场内份额赎回对价的变现风险、成份股停牌的风险、成份股退市的风险等风险。