市场持续传出台积电消息，首先是台积电 2026 年下半及 2027 年先进制程与封装将再度涨价，其次，Google TPU 恐转单英特尔（Intel）、超威（AMD）部分产品则由三星电子（Samsung Electronics）代工。 日前台积电财务长黄仁昭接受外媒访问，强调全球通膨与海外扩厂确实推升营运成本，台积电不排除适度调整价格。 这些说法都让各界高度关注。

回顾过去 5 年产业脉络 涨价、转单并非新鲜事

台积电的课题不是订单不足，而是产能始终跟不上需求成长。 近期外传的转单说，多属客户策略性布局与供应链风险管理，可说是「小打小闹」，难以动摇台积关键地位。

追溯台积电定价权正式成形的起点，可回到 2021 年 3 月底。 当时业界流传一封由台积电总裁魏哲家署名发出的客户通知信。

信中指出，受惠于 5G、高效运算（HPC）及 AI，全球半导体需求出现结构性成长，疫情改变工作、学习、购物及娱乐模式，半导体已成全球经济运作不可或缺基础。 尽管台积电在过去 12 个月持续提升产能，甚至维持超过 100% 的产能利用率，仍无法满足市场需求。 台积电决定未来 3 年投入 1,000 亿美元扩产与研发，同时自 2021 年 12 月 31 日起，暂停提供晶圆价格折让与优惠措施至少 4 个季度。

业界解读，此项通知等同于变相涨价。

晶圆代工成卖方市场 台积降价才是大新闻

台积电的大客户，以往均透过订单规模取得不同程度价格折让，中小型客户亦有各类优惠方案。

但随供需翻转，台积电逐步收回折扣，并建立更强势的价格主导权。 供应链人士当时指出，这封信不仅象征台积电价格策略重大转变，也代表晶圆代工业正式进入卖方市场。

此后经历疫情红利消退、终端市场疲弱，2022~2023 年间库存修正与价格竞争，台积价格始终未松动。 相较其他晶圆代工厂降价抢单，台积电依靠先进技术与规模优势维持高稼动率。

业者形容，2021 年后，台积电晶圆代工价格「只涨不跌」，对全球晶片业者而言，涨价已不是新闻，「有一天台积宣布降价，才是真正的大新闻。」

台积电定价权进一步在 2023 年生成式 AI 浪潮爆发时强化。 NVIDIA GPU 需求暴增，云端服务商（CSP）大举投入 AI 基础建设，高端芯片多依赖台积电先进制程量产，竞争关键更包括先进封装。 台积 CoWoS 产能近年供不应求，2023 年中以来，台积电已在台湾北中南展开扩产大计，也加速美国亚利桑那厂进度。

魏哲家在 2026 年股东会后直言，AI 瓶颈并不只存在于台积电，而是从电力、芯片产能、设备机台到上游材料供应链。 目前台积电最大任务，就是持续扩产，以支持客户需求。

产能高度吃紧 转单传言多数被过度放大

供应链业者指出，进入 7 奈米以下世代，客户不可能像过去一样轻易更换代工伙伴，需要提前数年布局。 一旦更换代工厂，意味着重新验证设计规则、重估良率表现与量产时程，高成本、高风险。

魏哲家 2025 年法说会重申，先进技术日益复杂，台积与客户合作启动项目的时间已提前至 2~3 年前，因此台积电拥有业界最深入且最广泛的市场视野。

魏哲家一再明确表示，「并未」观察到客户行为出现重大改变，反而持续从客户以及「客户的客户」获得强劲需求讯号。 此外，台积电最大资产不是设备，而是客户信任。 2026 年 6 月股东会后谈及转单议题时，魏哲家直言，客户若有重大策略调整，都会事先与台积沟通。

某程度上，这也反映出台积电与客户间已非单纯买卖关系，而是涵盖技术开发、产品规划、产能配置的深度合作伙伴。

以 TPU 为例，供应链指出，Google 与英特尔合作主要集中于部分先进封装，核心芯片制造仍以台积电为主。 超微部分产品由三星代工，目的则是取得更多高带宽记忆体（HBM），这类合作属于策略性配置，而非全面转单。

供应链人士表示，多年前的 iPhone 晶片门事件，台积电正面对决三星，以及 NVIDIA RTX 30 系列下单三星 8 纳米制程，但 RTX40 系列后即转回台积电等事件显见，苹果（Apple）、NVIDIA 紧拥台积电，即使有异心，如两大厂皆将与英特尔合作，但皆有其地缘政治与风险分散等策略性意义，实质大宗订单投片仍在台积电。

台积电不暴利涨价 不代表不涨价

魏哲家近年来对涨价议题态度一致，不会利用供需失衡进行暴利式涨价，追求合理获利与永续经营。 然而，业界人士解读，不暴利涨价并不代表不涨价。

台积电面临人力、设备、材料、土地与能源成本上升，供应链指出，海外建厂成本高于台湾本土数倍，台积电必须透过价格调整反映成本结构。

也有业者认为，台积电的晶圆代工定价权，短期难被撼动，转单消息对其利大于弊，反而让外界对台积的垄断疑虑消退。

进入 2 纳米 GAA 世代后，制造难度大增，客户对良率与量产稳定度的要求远高于价差。

当 AI 芯片单价动辄数千美元甚至上万美元时，任何良率波动或量产延迟造成的损失，都远高于代工价格调整幅度。 对 AI 芯片大厂来说，最重要的是产品能否准时上市、整体效能表现是否达标，而非每片晶圆便宜多少。

供应链人士直言，台积电完全不缺客户，即使部分客户减少下单，立刻有其他客户补上缺口。 反之，若客户在 AI 竞赛关键时刻脱队，想重新取得同等规模产能与资源，难度更高。