7 月 13 日，蚂蚁 AI 安全实验室宣布开源智能体安全护栏 SingGuard-NSFA，并同步披露多模态安全护栏 SingGuard 的详细信息。两款模型分别面向 " 自主执行的智能体 " 和 " 多模态交互的大模型 " 两大前沿场景，标志着蚂蚁在 AI 安全领域进一步完善系统化布局。

随着智能体从 " 回答问题 " 逐步走向 " 自主办事 "，AI 开始调用工具、执行代码、编排多步任务，安全风险已经不仅停留在内容层面，而更多体现在行为层面。提示词注入、敏感信息窃取、恶意代码执行、资源耗尽、权限滥用等问题，传统内容审核体系难以有效覆盖。

针对这一痛点，蚂蚁 AI 安全实验室推出 SingGuard-NSFA，在智能体执行动作之前完成实时安全检测，从请求拦截和响应兜底两端构建行为安全防护体系。

与智能体操作安全并行的另一条防线，是多模态交互场景下的内容安全。

SingGuard 正是为此设计的多模态安全护栏。它面向文本、图片及跨模态内容建立统一安全判断框架，可识别攻击者将恶意动作隐藏在文字、图片等不同模态中的复杂攻击。同时支持运行时动态加载自然语言安全规则，无需重新训练模型即可完成规则更新，更适用于规则持续演进、业务流量较大的生产环境。

在推理机制上，SingGuard 采用 " 快慢结合 " 模式：先快速完成初步判断，只有面对复杂场景时才启动进一步推理，在保证效率的同时提升检测准确率。