创材深造（苏州）科技有限公司（下称 " 创材深造 " 或 " 公司 "）（Deep Material）成立于 2021 年，是一家专注于 AI+ 新材料解决方案的高新技术企业。依托自主创新的高通量研发平台与智能计算引擎，创材深造提供 3D 打印金属粉末材料、高通量研发设备和高端金属材料研发服务。投资界（ID：pedaily2012）9 月 16 日消息，日前，创材深造（Deep Material）已完成近亿元 A+ 轮融资。本轮融资由老股东源码资本和新股东金雨茂物联合领投、亿宸资本等跟投。公司目前已率先完成 AI 材料研发完整闭环，并发布近 20 款全新高性能材料，其中多款材料已量产落地。本轮资金将主要用于核心智能系统 M-Loop 的持续研发、自动化高通量实验平台 M-Lab 的复制扩产、高质量材料数据集 M-Data 的持续积累、分布式自驱实验室网络 OPL（One Person Lab）建设，以及顶 尖复合型人才引进，将 AI 研发能力复制到更多材料领域，进一步扩大行业领 先优势。

提出一个新材料的性能需求，几天后自动得到数个真实实验验证过的配方，同时还能提出新的理论和方法，这种 " 许愿 " 式的研发是理想中 AI 材料研发的终 极形态。要达到这个终 极目标，需要建立一套具有自我进化能力的（RSI）、可以在物理世界中做实验的 AI 材料研发智能系统。这套系统由四大底层支撑要素构成：大模型和 Agent、工具类算法和专用小模型、自动化高通量实验室闭环、大规模适配 AI 训练的高质量多模态数据。

M-Cortex 大模型和 Agent 方面，通用大模型能力持续跃升，创材深造利用独 家自研全流程多模态实验数据，训练出材料专用垂类大模型，显著提升因果推理、科研思维和外推泛化能力，构建出真正适合材料研发的智能体。M-Cortex 是研发流程编排与智能调度中枢。系统基于文献综述、公司历史数据和研发 Knowhow，自动生成科学假设、候选配方与研发剧本，协同 M-Science 完成科学计算和候选筛选，调度 M-Lab 开展真实实验，并根据实验与交付反馈持续重写研发策略和记忆。

M-Science 工具类算法和专用小模型方面，材料专业算法可分为小尺度算法与大尺度算法两大类。以 DFT 为代表的小尺度算法，在医药等侧重分子相互作用的领域表现突出，算法发展时间长、技术成熟度高、开源程度高。但面对官能团、金相这类介观宏观尺度的相互作用时，受限于原子规模上限与混沌效应，小尺度算法便会失效，此时大尺度算法成为宏观材料研发的必备能力，而大尺度算法的落地高度依赖真实实验数据。创材深造坐拥行业规模与质量领 先的数据集，实现了大尺度算法层面的显著技术领 先。

M-Lab   实验室闭环方面，创材深造自 2021 年起便布局研发高通量设备并组建自动化实验室 M-Lab。目前 M-Lab 已迭代至 3.0 版本，全面实现自动化、高通量化、标准化，实验数据生产效率提升数百倍、成本降低数十倍、M-Lab 产生的闭源真实世界数据维度超过 400 维，单条原始数据存储规模超过 10GB。凭借巨大领 先优势，M-Lab 整体解决方案已获国内外顶 尖高校与研究院所的广泛认可与采购。未来，公司将推动行业标准制定，并通过整合升级打造金属材料领域的联邦实验室及 OPL（one-person lab），引领行业发展。

M-Data 适配 AI 的材料数据方面，依托 M-Lab，创材深造打造了行业最适配 AI 的材料数据集 M-Data，目前数据量超过 10 万条，且格式统一、维度丰富、涵盖实验全过程与失败结果。未来两年高通量实验室整体规模将扩大 5 倍，持续放大数据层面的技术领 先优势。

创材深造完成了从 " 需求输入 " 到 " 真实交付 " 的全链路打通——将客户的材料需求转化为可计算、可验证、可优化、可交付的材料与制件结果，形成 " 真实实验产生数据→数据驱动系统进化→系统进化提升交付确定性→交付结果反哺下一轮研发 " 的正向飞轮。

目前公司将材料研发及测试验证周期从 5~10 年缩短至 2~3 个月，成本降低至 1/10，并已发布数十款全自主知识产权新材料，均经过 CNAS 检测机构及下游客户测试，并与各产业头部企业合作推进落地，包括：与全球头部 3C 厂商合作，推进可阳极氧化铝合金外观件、超高强韧不锈钢连接件、超高强钛合金外观件落地；与国内头部可控核聚变公司合作，开展难熔高熵合金第 一壁、低活化钢包层、锂基氚增殖等材料的研发和测试；与全球头部高尔夫品牌合作，推进超高强韧不锈钢打击面、一体式钛合金壳体、高强铝链接纽、高熵合金配重块的落地；与头部商业航天公司合作，推进高温合金发动机喷管、高强铝支撑结构件的落地；与全球领 先轮胎模具公司合作，推进高强耐热铝合金插片、高强模具钢材料的落地。与国内最 大钛矿矿业公司合作，研发应用多杂质低品位原矿生产高性能钛合金材料技术；与头部量子计算公司合作探索新一代的 AI4S 核心算法。

交付形态涵盖材料配方、工艺窗口、金属制件与样件、应用验证结果及长期供应或授权，多维度验证了 M-Loop 系统在真实产业场景中的通用性与可靠性。同时，公司已研发高强钛合金、铝合金等多款材料，并在增材制造等领域实现落地化应用。

文章来源：投资界

原文地址：https://news.pedaily.cn/202609/569081.shtml

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