航油云平台打通数据壁垒、机器人自动分拣托运行李、故障预测平台推动飞机维修从 " 事后处置 " 转向 " 事前预警 " ……以 " 人工智能与民航融合发展 " 为主题的第四届中国航协（CATA）航空大会 17 至 19 日在京举行，AI 与民航融合发展成果集中亮相，带领观众感受智慧民航新图景。

在南航集团展区，航油云平台备受业内人士关注。南航运行指挥中心航油管理部业务经理彭浩介绍，平台打通航空公司、机场、供油单位与金融机构之间数据壁垒，建成覆盖 41 个用油节点的全流程数智化管控体系，通过双模型精准预测航班油耗，运用自研算法形成最优带油策略，帮助航空公司节约用油成本。目前平台已连通国内外超 530 个机场，2025 年助力南航节油超 23 万吨。

在海航航空集团展区，海航技术工程师王晗佳介绍，海航持续推进 AI 智慧维修体系建设，打造拥有完全自主知识产权的飞机健康监控系统、大数据故障预测平台，以数字化、智能化技术赋能民航维修转型升级。

" 以大数据故障预测平台为例，平台已建立故障预测模型超 1600 个，捕获 200 多项潜在故障风险，推动飞机维修从‘故障后处置’向‘故障前预测’转型。" 王晗佳说。

同样以 AI 赋能民航智慧维修的，还有中航集团展示的机轮维修产线。这一国产化、无人化、数字化的维修产线已获批投运，并实现首批维修产品交付。

智能机器人在民航领域的加快应用，成为本届大会焦点。

在中国航信展区，智能行李转运机器人系统吸引不少观众目光。" 系统融合智能算法、数字孪生等技术，能够实现行李精准识别分拣与快速转运，节省人工的同时大幅提高行李转运效率。" 中国航信机场数智业务部相关负责人智慧说。

" 人工智能与民航的深度融合，是新时代民航高质量发展的必然选择，更是建设现代化民航体系、培育行业新质生产力的核心路径。" 中国民航局副局长韩钧在大会上表示，全行业将坚守安全底线，把人工智能打造为民航安全能力的增强器；聚焦场景落地，以人工智能赋能行业提质增效、转型升级；坚持开放协同，构建产学研用深度融合的民航智能创新生态。