据悉，前千寻具身智能部负责人解浚源已在北美创业，成立 gi labs（通用智能实验室），公司主要聚焦于打造数采设备，包括动捕手套、多目相机、机器人夹爪等。其中 EGO1GS 这款一体化数采头显搭载了 1080p 双目相机视场角可达 157H 84D，并且采样频率达到前代的两倍，约 400Hz。

据前述知情人士透露，gi labs 目前在美国旧金山设立国外办公室，国内办公主要在苏州，团队由人工智能研究员、机器人学家和工程师组成。公司当前正在招聘机械工程师，并研发机器人夹爪、多目相机、动捕手套等产品。

产品层面，gi labs 目前正在打磨新一代数据采集设备。知情人士称，该产品仍处于样机阶段，预计 11 月初陆续量产；定价单套 3555 元起，1000 套以上为 3150 元 / 套。与上一代相比，新品核心区别在于帧率提升至 60fps，视场角（FOV）也有所提升。

公开资料显示，解浚源本科毕业于中国科学技术大学，大三时以第一作者身份在 NeurIPS 发表图像去噪与修复论文，引用量超 1900 次。此后赴美国华盛顿大学攻读博士学位。其职业生涯涵盖亚马逊、字节跳动及千寻智能，曾主导 MXNet 系统研发，负责字节推荐系统与联邦学习平台，并在 2025 年至 2026 年期间全面负责千寻智能 Spirit VLA 大模型的推进，推动其在宁德时代、京东等场景落地。2026 年 2 月，千寻智能完成两轮融资，总额近 20 亿元，估值突破百亿，投资方包括红杉中国、云锋基金、混沌投资及宁德时代等产业资本。解浚源此前曾持有其控股子公司万境千寻 15% 股份，已于今年 3 月退出，2026 年 4 月，他正式从千寻离职。

当前具身数据的供需缺口也较大。中国信通院测算，具身模型要实现 Chatgpt 一样的突破，至少要有千万小时级有效数据支撑，而当前全球可用的高质量数据仅百万级。

但是，对解浚源和 gi labs 而言，履历与资本只是入场券，11 月量产交付与首批客户复购，才会给出第一笔硬答案。

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